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Comparison of window shapes and lengths in short-time feature extraction for classification of heart sound signals

本文针对心音信号(PCG)分类任务中,因信号非-stationarity而采用滑动窗口分段提取特征时,窗函数形状和长度选择缺乏系统性研究的问题,进行了一项实验性评估。作者使用双向长短期记忆网络(biL

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Elastic Net Regularization and Gabor Dictionary for Classification of Heart Sound Signals using Deep Learning

本文旨在解决心音信号(PCG)的多分类问题,以辅助心血管疾病的自动诊断。核心贡献在于提出了一套结合**优化Gabor字典**和**弹性网络正则化**的特征提取框架,并与**CNN-LSTM深度学习网络

 · 更新于 2026-10-16 · 约 10 分钟 · 4594 字 阅读 →
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Room compensation for loudspeaker reproduction using a supporting source

本文针对传统房间补偿技术仅能修正频谱(音色)而无法控制空间感知(如距离感)的局限,提出了一种创新的补偿方法。该方法通过引入一个延迟的、经过频谱滤波的辅助扬声器,选择性地向房间的混响声场中添加能量,从而

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