统计分析

该研究用平行朗读语料和四项声学指标比较英汉嘎吱声生产，发现男性在 H1-H2c 与 HNR35 上更 creaky，且普通话性别差更大，但 CPP 无性别效应、朗读体与设备差异限制推广。

针对颈表加速度区分创伤性与非创伤性发声过强问题，论文用静态、动态、比率、耦合四层特征加被试分组交叉验证，报告任务一 AUC 0.891 而任务二仅 0.728，代价是复杂特征对非创伤性亚型仍不稳定。

该研究从 71174 段音频描述中抽取归一化来源属性事件并用音频对齐嵌入过滤语义相近的缺席查询，以四个音频大模型与十二种提示词的大规模是否问句测量复杂度影响，发现事件数从 1 增至 5 时在场真阳性率系统下降而缺席假阳性率系统上升，且换措辞会在召回与误报之间形成权衡。

该研究在 28 人法语朗读 SOMVOICE 数据上只用 eGeMAPS 与 Snack 等可解释声学特征加 SVM 等简单分类器估计睡眠剥夺及嗜睡疲劳与警觉下降，最强证据是 PVT 速度与反应发散度 UAR 达 0.858 与 0.841 而 KSS 仅 0.662，代价是小样本与年龄性别偏倚及症状间混淆仍待验证。

论文追问经听辨判定为目标齿音的 61 到 96 个月儿童其/s,z/摩擦噪声是否仍有连续年龄变化，用短时频谱与摩擦噪声特征加线性混合效应模型检验，报告/s/高频能量与峰间距随月龄上升而/z/低频能量与第一摩擦共振峰下降，代价是按月展开后样本稀疏且自发与跟读任务未完全平衡。

该研究以 78 名南京普通话人的 236 个音节单字朗读比较年轻与年老组的声调发音，用归一化基频多参数与分布距离加支持向量机分类证明年老组声调区分度系统下降且代价集中为 T2 与 T3 双向混淆。

该研究以 141 例哮喘受试者的后胸四部位常态呼吸音为输入，用短时傅里叶变换分频带计算呼气与吸气谱功率之比并取受试者中位数，再与肺量计 FEV1/FVC 做 Spearman 相关，最强证据是 100-200 Hz 和 200-400 Hz 在左下与左上部位呈现随年龄性别偏移的中等相关，而代价是相关系数仅 0.2-0.4 且多为组内趋势，不能替代肺量计。

针对口语翻译评价只用文本上下文而低估人工译文的问题，该文提出以场景视听标签为共同条件的 AV-CXMI，在韩英电影翻译上报告与人工评分显著正相关 r=0.400 而文本版为负相关，代价是依赖云端大模型抽标签且仅在小规模单语对上验证。

论文以 WavLM 第 1 层为对象，用线性探测定位音高响度、以 JumpReLU 稀疏自编码器做解耦再做潜变量消融，发现去掉前 50 至 100 个最重要维度后探针 R2 仍保留约 97% 以上，最强证据是 INLP 子空间擦除使目标特征 R2 下降 94% 以上而响度擦除对其他探针影响小于 1.5%，代价是频谱类特征共享子空间、离散消融基本失效。

该研究以词中相对词首的塞音弱化为问题，用跨语言统一的强度轮廓函数主成分分析加贝叶斯混合效应模型来度量弱化，最强证据是浊塞音在九种语言中几乎一致地更短且强度凹陷更浅，而鼻音和清塞音的实现方式因语言而异，代价是词重音混杂与强制对齐误差仍需补充检验。

针对轻度认知障碍老人抑郁与认知衰退声音混杂问题，该研究用每次录音共时的抑郁与认知评分筛选声学特征，发现只有共振峰组在控制认知后仍与抑郁相关，并用 12 个第一二共振峰特征取得 0.760 的非加权平均召回率，但代价是样本仅 89 人且女性特异性偏低。

该研究以 12 语言 1386 人的元音共振峰估计声道长度并用因果中介分解性别对/s/峰值频率的直接与间接效应，最强证据是共振峰间距效应显著而性别直接效应不显著且间接效应更大，代价是朗读语体与纯声学估计带来解释边界。

论文用人类感知的说话人相似度分数检验 43 个语音与音频基础模型各层嵌入余弦相似度的对应关系，发现编码器与大规模监督模型峰值对齐更高，而解码器、语音识别微调与参数增大总体拉低峰值并改变层间走势，但层间斜率仍多半无法被现有配置解释。

论文用线性残差化减去音素、二音子与三音子信息后，再用帧级线性探针测词身份，发现中后层仍能远超偶然基线识别词，同时以词发现任务验证去音素表示的增益与去上下文信息的代价。

针对倾听者反馈相对会话机会点延迟分布不一致的问题，论文用生存分析验证快慢功能类别的延迟差异，再用快慢双路径分别预测帧级起始与类别，最强证据是 Macro-F1 从 0.4862 提升到 0.6254，代价是只用单通道声学线索且依赖固定静音阈值定义的机会点。

该研究用玩具问答诱发对比性焦点与两种手势，报告象征手势拉长目标音节时长、典型发展儿童压缩焦点后时长而自闭症儿童对手势呈现更弥散的缩短，支持多通道整合困难的解释且代价是效应集中在时长而非基频扩展。

针对冻结语音自监督特征经一阶池化丢失通道协同的问题，论文提出在可学习低维子空间估计协方差并经对数欧氏映射到切空间的二阶相关层，在 ESD 与 RAVDESS 上以可运行基线对比验证提升，同时以子空间维度与去掉映射的消融揭示稳定性代价。

该研究用两类微笑语音与三档巴布尔噪声检验听者能否检出微笑并区分微笑类型，最强证据是敏感度随噪声单调下降而判断标准同时向保守端移动，代价是强噪声下愉悦微笑优势被逆转。

论文把图像领域的 DAAM 归因搬到语音扩散模型上，用每词时间热力图研究风格描述词如何影响合成语音，最强证据是风格词时间方差显著更低且与能量语义一致，代价是只在单个 CapSpeech 模型和合成提示上验证且无因果干预。

论文只改变输入归一化来训练识别墨西哥西班牙语元音的多层感知机，再用美国英语元音测试其归类与不懂英语的西班牙听者数据的吻合度，最强证据是 Lobanov 在平均绝对误差、均方根误差、相关和首选类别一致数上全面最优，代价是它以抹平说话人与语言间差异为前提，只适用于初始态建模。