句末先嘎吱后清化:伊纳里萨米语中清化时长随词长增长而嘎吱不跟随
该研究以四名母语者的朗读句末双、三、四音节词为对象,测量清化与嘎吱段时长,发现清化时长随词长增加而变长且被前置嘎吱压缩,而嘎吱时长无此规律,代价是样本小、仅朗读体且一人模式明显不同。
该研究以四名母语者的朗读句末双、三、四音节词为对象,测量清化与嘎吱段时长,发现清化时长随词长增加而变长且被前置嘎吱压缩,而嘎吱时长无此规律,代价是样本小、仅朗读体且一人模式明显不同。
该研究以法语词库最小对立为对象,用词频加权且只差一个区别特征的计数估计音位、对立和特征的功能负荷,显示音节首与韵尾、词首词尾的排序差异很大,而归一化与转写选择是主要代价与限制。
以 7 名 Babanki-英语双语者自然对话为对象,论文用话语新旧引出的时长线索与手势顶点到元音起始的时滞比较,报告 Babanki 中手势与加长线索更靠音节首,而英语更靠元音,支持手势跟踪亚音节重音时序,但证据限于单音节词与首提及对照。
该研究用巴黎两所极端社会位置学校的 36 名 8-10 岁儿童朗读任务,报告了女孩在清塞音 VOT 更长、浊塞音前置浊化更长、H1-H2 更高三项指标上均与成年女性方向一致的性别差异,并显示 VOT 性别差在优势学校更大而嗓音质量性别差在弱势学校更大,代价是样本小、无中间阶层且塞擦化仅做听辨加频谱图二分判断而未做统计检验。
该研究用电磁发音仪追踪 12 名波斯语母语者在背景、宽域、窄域、纠正四种焦点下目标词附近的三维头动,报告随突显度增加位移增大、速度整体抬升且速度曲线呈双峰节拍形态,但个体差异大、多数两两比较仅为趋势而非强证据。
该研究用 8 种权力亲疏负担组合诱发提议句并对整句基频建模,报告面子威胁越高平均基频越低且距离效应最强,但权力呈现反向的局部差异,代价是朗读任务与非完全相同句式限制了自然度。
该研究用德语问答朗读操纵焦点结构与名词语义似然,以词时长为指标,发现窄焦点稳定拉长目标词而语义不搭并未缩小双名词时长差,重复给定词仅在客体位置出现缩短。
该文把约 1500 条房间脉冲响应的模态分解结果压缩成每频带阻尼与密度回归、等分能量幅度与明晰度恒等式,用六个感知控制生成数千个二阶共振器参数,阻尼鲁棒决定系数达 0.75 至 0.94 而两端频带密度仅约 0.5。
共收录 91 篇 dafx-2026 会议论文的 Reader 深度解读
共收录 127 篇 eusipco-2026 会议论文的 Reader 深度解读
该研究针对波兰儿童浊卷舌擦音发音部位分类,用支持向量机比较梅尔倒谱、谱描述子、摩擦噪声与新提出谱比值特征及多种特征选择方法,最强证据是梅尔倒谱加谱描述子加谱比值配合套索选择达到灵敏度 0.72 与特异度 0.81,代价是小样本与类别不平衡下的稳定性仍需更多验证。
针对助听器要在多人同场中判断助听器用户想和谁交谈的问题,论文提出只用每人二值语音活动流的多人贝叶斯最小重叠间隙框架,用会话对齐分数刻画群体轮替,并在真实 2、3、4 人对话上分别报告 97.1%、90.1% 和 90.4% 的平均伙伴识别准确率,代价是需要数十秒到数百秒的积分窗口才能观察到充分轮替。
该研究针对盲房间脉冲响应生成评价分散、基线难复现的问题,在 11500 条房间脉冲响应的统一条件下对比滤波器组改进与多分辨率短时傅里叶变换加能量衰减浮雕联合损失改进,报告损失改进带来 41% 多分辨率短时傅里叶变换损失下降与 25% 峰相似度提升,但高频与低频最优窗口不同且固定 1 秒单通道仍是边界。
针对唇读受视觉歧义和说话人差异影响且输出可靠性难判断的问题,论文引入贝叶斯不确定性和熵不确定性及其组合来估计词错误率并做主动学习选难样本微调,在 VoxLRS-SA 及合成池上显示不确定性与词错误率强相关且高不确定性微调在同等标注量下达到或超过随机采样,但估计需少量有标数据拟合映射且小数据微调本身不稳定。
该研究让 98 名新手用 MMM-Cubase v2 和 Calliope 完成 16 小节编配任务并测量可用性、体验与接受度,最强证据是两系统 SUS 均超 70 且未来使用意愿超七成,代价是控制深度不足、作者感低与透明度缺失。
该文冻结 LAION-CLAP 音频编码器,用线性、两层 MLP 和核岭回归三种探针在五类数据上回归 RT60、LUFS、频谱质心与相对音高,最强证据是非线性探针在全部属性上可靠恢复,而线性探针仅对 RT60、LUFS 和相对音高有效,代价是频谱质心需要非线性流形且相对音高方向高度依赖领域。
该研究在八麦克风声学无人机检测定位任务上对比保形预测、证据学习与异方差回归,报告显示保形方法按构造实现名义覆盖、证据不确定性与分类错误相关而异方差回归定位误差最低,但纯噪声输入下模型仍保持 0.93 以上置信度而无法拒绝无效目标。
该研究用 152 人三组标签对照检验镇静与振奋两类情绪音乐,显示人作音乐被评更有效而偏好更偏向 AI,且误标驱动偏好,振奋高唤醒场景下人作优势更明显,代价是刺激仅 4 首且质性编码为单人。
论文以 M2D 自监督 ViT 为对象,用音频激活概率熵找出类特异神经元,报告其在未见任务上接近全类别覆盖与跨任务共享,并以不足 1% 神经元的失活验证其对分类的功能影响与局限。
论文以 96 个语言的类比成功率与声码器重合成声学测量为证据,说明自监督语音模型以线性方向编码音系特征并以向量尺度连续控制实现程度,但合成效果仍受声码器与上下文切分条件限制。