离线推理

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针对离线轮替标注中暂停打断与重叠打断样本过少导致韵律学不会的问题，论文比较声学扰动、删尾重组及其组合三种增广，用随机森林在阿根廷西班牙语任务对话上把开发集 PI 从 0.36 提到 0.45、I 从 0.41 提到 0.48，代价是平滑转换与重叠转换的 F1 轻微下降且留出集宏平均未提升。

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针对从单条合成脉冲响应估计薄板六参数的逆问题，论文用 PyTorch 可微模态合成器加多尺度谱损失做推理时优化，以 500 次短探测加 1500 步精修的两阶段策略应对非凸，在 8 条响应上把平均归一化均方误差降到 4.29×10-3 量级，代价是平均每条约 13.42 分钟的优化时间。

针对巨型傅里叶变换改相位会破坏频率间时间关系并把离散事件抹成持续纹理的问题，论文把相位转成群延迟做谱峰分割与整组均匀搬移，用合成与实录四音逆序、振幅比例展开与正弦调制复制证明离散包络可保留，代价是共享频点的重叠事件无法独立重排。

该演示用同一录音走完七条离线分析—表示—渲染链，把音高轮廓、切分表与轨迹等中间物变成可检查的作曲控制器，代价是放弃实时并依赖预渲染与人工核对。