用户研究

LipCoder 针对视障程序员在可视编辑器与 AI 补全中被迫逐行听屏的断裂，用语音输入与听觉输出统一导航理解修改验证，在 5 名视障被试的探索性对照中可用性数值向好但校正后均不显著，且强依赖识别与大模型可靠性。

本研究通过与职业鼓手四个月的协同设计，将仅支持离散打击检测的映射扩展为连续手势 RNN 与离散分类协同的 Max4Live 工具包，并以十首曲目录制检验其在真实创作中能否抵御技术俘获，代价是连续特征时域精度与循环稳定性仍有限。