论文解读
AST: Adaptive, Seamless, and Training-Free Precise Speech Editing
本文针对现有语音编辑方法依赖任务特定训练、未编辑区域时间一致性差的问题,提出了AST(Adaptive, Seamless, and Training-free),一种基于预训练AM-FM(自回归-流匹配)范式TTS模型的精确语音编辑框架。AST首先通过逆Euler ODE求解器将原始语音反演至潜空
本文针对现有语音编辑方法依赖任务特定训练、未编辑区域时间一致性差的问题,提出了AST(Adaptive, Seamless, and Training-free),一种基于预训练AM-FM(自回归-流匹配)范式TTS模型的精确语音编辑框架。AST首先通过逆Euler ODE求解器将原始语音反演至潜空
本文针对电影配音(视觉语音克隆)中音色保真度与唇形同步难以兼得的痛点,提出了一种基于流匹配的认知同步扩散Transformer(CoSyncDiT)框架。该方法受专业配音员认知过程启发,将噪声到语音的