论文解读
不可听水印为何在扩散重生面前失效:DiffErase 的黑盒去除与保真权衡
针对语音/音乐/环境声的神经音频水印,DiffErase 在不查询检测器且不知水印方案的黑盒条件下,通过梅尔频谱的中间噪声扰动与预训练扩散去噪重生实现去除,并在五种水印系统上将检测 TPR 降至近 0 的同时以 t* 控制保真度代价。
针对语音/音乐/环境声的神经音频水印,DiffErase 在不查询检测器且不知水印方案的黑盒条件下,通过梅尔频谱的中间噪声扰动与预训练扩散去噪重生实现去除,并在五种水印系统上将检测 TPR 降至近 0 的同时以 t* 控制保真度代价。
语音合成 | 10/10
语音合成 | 9.3/10
语音合成 | 8.9/10
自回归模型 | 6.5/10
语音合成 | 7.5/10
语音识别 | 6.8/10
音频生成 | 7.8/10
音频生成 | 8.6/10
音乐生成 | 6.0/10
语音合成 | 10/10
语音合成 | 8.5/10
扩散模型 | 7.4/10
视频生成 | 4.9/10
音乐生成 | 8.4/10
语音合成 | 9.5/10
音频修复 | 8.1/10
音视频 | 7.3/10
音乐生成 | 5.6/10
语音合成 | 6.8/10