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MoshiRAG: Asynchronous Knowledge Retrieval for Full-Duplex Speech Language Models
本文旨在解决全双工语音语言模型（如Moshi）事实性不足的核心问题，同时不牺牲其高交互性。**问题**：全双工模型能实时打断和回应，但因训练数据规模远小于文本，其知识储备和事实准确性较弱。**方法**：提出了MoshiRAG，一个模块化框架。它在Moshi模型中引入一个特殊的``检索触发令
实时处理
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An Ultra-Low Latency, End-to-End Streaming Speech Synthesis Architecture via Block-Wise Generation and Depth-Wise Codec Decoding
这篇论文旨在解决实时交互式语音合成中**推理延迟高**与**声学质量（尤其是高频细节）易受损**的核心矛盾。传统流水线依赖计算密集的神经声码器进行波形重建，且基于连续回归的声学模型易导致频谱过平滑。为
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Dual-Axis Generative Reward Model Toward Semantic and Turn-taking Robustness in Interactive Spoken Dialogue Models
本文旨在解决全双工语音对话模型（SDMs）实现类人交互的核心挑战。现有自动化评估指标流于表面（如统计行为或预测时机准确率），无法为强化学习提供可靠的奖励信号，而人工评估成本高昂且难以扩展。为此，作者提
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Four Decades of Digital Waveguides
这篇论文旨在全面回顾数字波导物理建模技术自诞生以来四十年的发展历程、核心应用与最新进展。它要解决的核心问题是，如何在保证物理模拟准确性的同时，实现声波传播模拟的高效计算，以满足实时音频处理（如虚拟乐器