多语言

📄 VoxCPM2 Technical Report #语音合成 #语音克隆 #多语言 9.5/10 | 创新 1.5/2 | 严谨 1.3/1.5 | 实验 1.3/1.5 | 清晰 1/1 | 影响 1.3/1.5 | 开源 1.2/1.5 | 复现 0.5/0.5 | 工程 1.4/1.5 🔥 9.5/10 | 前50% | #语音合成 | #语音克隆 | #多语言 | arxiv 👥 作者与机构 核心贡献者：Yixuan Zhou, Guoyang Zeng, Xin Liu, Xiang Li, Renjie Yu, Jiancheng Gui, Jiaheng Wu, Ziyang Wang, Xudong Shen, Runchuan Ye, Zhisheng Zhang, Jiuyang Zhou, Bingsong Bai, Weiyue Sun, Mengyuan Deng, Qundong Shi, Zhiyong Wu, Zhiyuan Liu 其他贡献者：Biyuan Lin, Caixian Chen, Chao Jia, Chenzhe Jing, Daixi Zeng, Jiayi Zhang, Jie Zhou, Jilong Ma, Jie Sun, Ling Zheng, Minmin Fan, Siyuan Huang, Shuo Wang, Susu Bai, Wenxi Yang, YingJiao Wang, Yitong Wang, Zhen Luo, Zhizheng Yang, Zhong Zhuang 机构：清华大学深圳国际研究生院人机语音交互实验室（THUHCSI），清华大学自然语言处理实验室（THUNLP），ModelBest ...

语音/音乐/音频论文速递 2026-06-08 共分析 38 篇论文 ⚡ 今日概览 📥 抓取 38 篇 → 🔬 深度分析完成 🏷️ 热门方向 方向 数量 分布 #语音合成 7篇 ███████ #语音识别 6篇 ██████ #音频生成 3篇 ███ #数据增强 3篇 ███ #多模态模型 3篇 ███ #语音情感识别 2篇 ██ #音乐生成 2篇 ██ #音乐信息检索 1篇 █ 📊 论文评分排行榜（38 篇，按分数降序） 排名 论文 总分 分档 主任务 🥇 Audio-Oscar: A Multi-Agent System for Complex Audio Sce 9.9分 前10% #音频生成 🥈 Assessing True Generalisability of Audio-Visual Speech 9.5分 前10% #语音识别 🥉 VoxCPM2 Technical Report 9.5分 前50% #语音合成 4. Beyond Semantic Dominance: Cognitive Affective Reasonin 9.2分 前10% #语音合成 5. Hearing the Unspoken: Language Model Priors for Acousti 9.2分 前25% #语音识别 6. dots.tts Technical Report 9.0分 前25% #语音合成 7. How Far Can Chord-Symbol Time-Series Adaptation Carry G 8.8分 前50% #音乐信息检索 8. Where Rectified Flows Leak: Characterising Membership S 8.7分 前25% #音频生成 9. BiEAR: A Human Auditory-Inspired Adaptive Binaural Fron 8.5分 前25% #声源定位 10. Mitigating Proxy-to-Wild Domain Gap in Deepfake Speech 8.4分 前25% #数据增强 11. Multilingual Multi-Speaker Unit Vocoders: A Systematic 8.4分 前25% #语音合成 12. Geometric Second-Order Feature Correlation Learning for 7.9分 前50% #语音情感识别 13. Whisper Hallucination Detection and Mitigation via Hidd 7.9分 前50% #语音识别 14. Acoustic Cue Alignment in Audio Language Models for Spe 7.8分 前50% #语音情感识别 15. Towards Unified Song Generation and Singing Voice Conve 7.7分 前25% #语音合成 16. Phonetic Error Analysis of Raw Waveform Acoustic Models 7.6分 前50% #语音识别 17. SEAM: Shortcut-Aware Real-Time Detection of Scripted vs 7.5分 前25% #语音增强 18. DirectAudioEdit: Inversion-Free Text-Guided Audio Editi 7.5分 前25% #扩散模型 19. MMAE: A Massive Multitask Audio Editing Benchmark 7.5分 前50% #语音编辑 20. Leveraging Soft Distributions of SSL-Derived Discrete S 7.4分 前50% #语音识别 21. MyGardenBird: A Machine-Learning-Ready Bird Sound Datas 7.2分 前50% #音频事件检测 22. FIGMA: Towards FIne-Grained Music retrievAl 7.2分 前50% #对比学习 23. KIT's Submission to Cross-Lingual Voice Cloning in 7.2分 前50% #语音合成 24. Contrastive Training with LLM-generated Near-Misses for 7.1分 前50% #语音识别 25. A Large-Scale Per-Speaker Analysis of Re-identification 7.1分 前50% #语音匿名化 26. SVHighlights: Towards Extremely Long Sport Video Highli 7.0分 前50% #多模态模型 27. TargetSEC: Plug-and-Play In-the-Wild Speech Emotion Con 6.8分 前50% #语音转换 28. Making the Most of Limited Data: Score-Aware Training f 6.7分 前50% #音乐生成 29. IRAF: Interference-Resilient Adaptive Fusion for Noise- 6.5分 前50% #语音对话系统 30. Towards Event-Robust Acoustic Scene Classification 6.5分 前50% #数据增强 31. FSC-Net: Integrating Fast Fourier Convolutions and Prog 6.4分 前50% #音频质量评估 32. Watch, Remember, Reason: Human-View Video Understanding 6.4分 前50% #多模态模型 33. Hierarchical Semantic-Constrained Heterogeneous Graph f 6.2分 前50% #多模态模型 34. Audio Imitator: Controlling Timbre and Tempo in Video2A 6.0分 前50% #音频生成 35. HybridCodec: Fast Dual-Stream, Semantically Enhanced Ne 5.7分 前50% #语音合成 36. SpectCount: Spectrotemporal Counting via Synthetic Sign 5.5分 前50% #数据增强 37. Entropy as a Structural Prior: How a Log-Barrier on DiT 4.2分 后50% #音乐生成 38. VISA: A Visual Information Strengthened Audio-Reasoning 3.9分 前50% #音频问答 📋 论文列表 🥇 Audio-Oscar: A Multi-Agent System for Complex Audio Scene Generation, Orchestration, and Refinement 9.9/10 | 创新 1.6/2 | 严谨 1.3/1.5 | 实验 1.2/1.5 | 清晰 1/1 | 影响 1.4/1.5 | 开源 1.5/1.5 | 复现 0.5/0.5 | 工程 1.4/1.5 ...

📄 Multilingual Detection of Alzheimer's Disease from Speech: A Cross-Linguistic Transfer Learning Approach #迁移学习 #多语言 #低资源 5.7/10 | 创新 0.8/2 | 严谨 1/1.5 | 实验 0.6/1.5 | 清晰 1/1 | 影响 0.8/1.5 | 开源 0.5/1.5 | 复现 0.5/0.5 | 工程 0.5/1.5 📝 5.7/10 | 后50% | #迁移学习 | #Transformer | #多语言 #低资源 | arxiv 👥 作者与机构 Yasser Abdelhalim, Akinrintoyo Salomons, Nadine Emmanuel, Nicole (具体姓氏未完整列出) Imperial College London, United Kingdom 💡 毒舌点评 这篇文章的出发点（为阿尔茨海默病检测寻找多语言解决方案）很有价值，但执行和呈现上充满了“学术快消品”的味道。通篇读下来，给我的感觉是：用一个现成的强大模型（XLM-RoBERTa）在一个拼凑起来的小型多语言数据集上跑了一遍，然后得出了一个看似美好（平均F1 82%）实则经不起推敲的结论。创新性几乎为零——这不是提出新模型，而是应用已有模型。更糟糕的是，实验设计存在硬伤：中文数据集的单语言基线缺失、Hindi数据集完全由翻译生成、性能相比单语言模型普遍下降（Hindi暴跌21%），这些事实都被包装在“跨语言泛化潜力”的乐观叙述下。论文将文本处理结果与“语音检测”强关联，但除了使用Whisper转录外，并未利用任何真正的声学特征，这与领域内其他多模态工作形成鲜明对比，其定位显得模糊。所谓“实时应用”的0.5秒推理时间，在缺乏与现有端到端系统对比的情况下，只是一个孤立的数字，缺乏说服力。总体而言，这是一篇技术深度不足、实验严谨性欠缺、结论大于贡献的工作。 ...

📄 SpeechJBB: Probing Safety Alignment and Comprehension in Large Audio Language Models under Code-Switched Speech #语音识别 #多语言 #语音合成 #数据集 7.3/10 | 创新 1.5/2 | 严谨 1.1/1.5 | 实验 1.3/1.5 | 清晰 1/1 | 影响 1.3/1.5 | 开源 0.3/1.5 | 复现 0.3/0.5 | 工程 0.5/1.5 ✅ 7.3/10 | 前25% | #语音识别 | #多语言 | #语音合成 #数据集 | arxiv 👥 作者与机构 Virginia Ceccatelli1,2， Yejin Jeon1,2， David Ifeoluwa Adelani1,2,3。1 Mila - Quebec AI Institute， 2 McGill University, Canada， 3 Canada CIFAR AI Chair. ...

语音/音乐/音频论文速递 2026-06-05 共分析 47 篇论文 ⚡ 今日概览 📥 抓取 47 篇 → 🔬 深度分析完成 🏷️ 热门方向 方向 数量 分布 #语音识别 11篇 ███████████ #语音合成 6篇 ██████ #语音情感识别 3篇 ███ #大语言模型 2篇 ██ #语音增强 2篇 ██ #说话人识别 2篇 ██ #流式处理 1篇 █ #音频编码 1篇 █ 📊 论文评分排行榜（47 篇，按分数降序） 排名 论文 总分 分档 主任务 🥇 Audio Interaction Model 9.8分 前50% #流式处理 🥈 USAD 2.0: Scaling Representation Distillation for Unive 9.0分 前25% #音频编码 🥉 M2S-AVSR: Modality-aware Multi-view Self-supervised Rep 9.0分 前25% #语音识别 4. Vortex: Efficient and Programmable Sparse Attention Ser 8.9分 前25% #大语言模型 5. UniVoice: A Unified Model for Speech and Singing Voice 8.7分 前25% #语音合成 6. Ouvia: A User-centered Framework for Measuring Usabilit 8.6分 前25% #语音翻译 7. Age-Aware Adapter Tuning for Children's Speech Reco 8.4分 前25% #语音识别 8. MCBench: A Multicontext Safety Assessment Benchmark for 8.4分 后50% #语音识别 9. SuperMemory-VQA: An Egocentric Visual Question-Answerin 8.4分 前25% #基准测试 10. GLASS: GRPO-Trained LoRA for Acoustic Style Steering in 8.2分 前25% #语音合成 11. A Model of Multi-turn Human Persuadability Using Probab 8.2分 前50% - 12. Learning Emotion-discriminative Representations for Zer 8.1分 前25% #语音情感识别 13. FORTE: FOL-guided Optimal Refinement for Text-audio rEt 8.1分 前25% #参数高效微调 14. FiLM-Based Speaker Conditioning of a SpeechLLM for Path 8.0分 前50% #语音识别 15. Task-Vector Arithmetic for Emotional Expressivity Contr 7.9分 前25% #语音合成 16. An Ultra-Low-Bitrate Neural Speech Codec with Plain-to- 7.7分 前25% #语音合成 17. Exploring LLMs for South Asian Music Understanding and 7.7分 前50% #音乐生成 18. SB-RF: Schrödinger Bridge Rectified Flow for One-Step R 7.6分 前25% #语音增强 19. nnAudio 2: Overcoming Dynamic Compilation Barriers and 7.5分 前50% #开源工具 20. Beyond Waveform Robustness: Robust Feature-Vocoder Adve 7.5分 前25% #语音识别 21. FoeGlass: Simple In-Context Learning Is Enough for Red 7.5分 前25% #音频生成 22. ProSarc: Prosody-Aware Sarcasm Recognition Framework vi 7.5分 前25% #语音情感识别 23. Probing Spatial Structure in Pretrained Audio Represent 7.4分 前25% - 24. Forgive or forget: Understanding the context of hate in 7.4分 前50% #音频检索 25. SpeechJBB: Probing Safety Alignment and Comprehension i 7.3分 前25% #语音识别 26. VoCodec: A Low-bitrate Streamable Neural Speech Codec w 7.2分 前50% #语音编码 27. F3-Tokenizer: Taming Audio Autoencoder Latents for Unde 7.2分 前25% #语音合成 28. Beyond WER: A Paired Acoustic Stress Test for Ambient C 7.1分 前50% #语音识别 29. InfoShield: Privacy-Preserving Speech Representations f 7.1分 前50% - 30. Multi-task Learning is Not Enough: Representational Ent 6.9分 前50% #语音识别 31. Sound Effects Dataset Unification With the Universal Ca 6.9分 前50% #音频分类 32. To Be Multimodal or Not to Be: Query-Adaptive Audio-Vis 6.8分 前50% #说话人识别 33. SHALA-LLM: Smartly Handling Ambiguous Labels in Alignin 6.8分 前50% #语音情感识别 34. SagnacAssisted Enhanced OTDR for Distributed Acoustic S 6.6分 前50% #信号处理基础 35. Domain-Aware Mispronunciation Detection and Diagnosis U 6.6分 前50% #图神经网络 36. CoSTA: Cognitive-State-Conditioned TTS Data Augmentatio 6.5分 前50% #语音合成 37. Beyond Text Following: Repairable Arbitration Reversals 6.4分 前50% #音频问答 38. Enhancing Audio Captioning with Auxiliary AudioSet Sema 6.3分 前50% - 39. Do speech foundation models perceive speaker similarity 6.3分 前50% #说话人识别 40. Efficient Punctuation Restoration via Weighted Lookahea 6.3分 前50% #大语言模型 41. Automatic Labelling of Speech Translation Errors 6.1分 前50% #语音识别 42. Towards Truly Multilingual ASR: Generalizing Code-Switc 5.9分 前50% #语音识别 43. An ERP Study on Recursive Locative Processing in Mandar 5.9分 前50% - 44. Multilingual Detection of Alzheimer's Disease from 5.7分 后50% #迁移学习 45. DBHN-Net: Dual-Branch Hybrid Neural Network For Low-Com 5.4分 前25% #语音增强 46. Beyond Generative Decoding: Discriminative Hidden-State 5.3分 前50% #多模态模型 47. Revisiting Lexicon Evaluation in Unsupervised Word Disc 1.0分 前25% #语音识别 📋 论文列表 🥇 Audio Interaction Model 9.8/10 | 创新 1.5/2 | 严谨 1.3/1.5 | 实验 1.4/1.5 | 清晰 1.0/1 | 影响 1.5/1.5 | 开源 1.1/1.5 | 复现 0.5/0.5 | 工程 1.5/1.5 ...

📄 Context-aware child-directed speech detection from long-form recordings #自监督学习 #多语言 #领域适应 #模型评估 8.5/10 | 创新 1.5/2 | 严谨 1.2/1.5 | 实验 1.3/1.5 | 清晰 1/1 | 影响 1.2/1.5 | 开源 0.8/1.5 | 复现 0.5/0.5 | 工程 1/1.5 🔥 8.5/10 | 前25% | #自监督学习 | #自监督学习 | #多语言 #领域适应 | arxiv 👥 作者与机构 论文作者包括 Théo Charlot, Tarek Kunze, Kaveri K. Sheth, Alejandrina Cristia, 和 Marvin Lavechin。机构包括 LSCP, DEC, ENS, EHESS, CNRS, PSL University, France 和 Laboratoire d’Informatique et Systèmes, Université Aix-Marseille, CNRS, France。 ...

📄 PolySpeech-100: A Large-Scale Benchmark for Speech Understanding Across 100+ Languages and Dialects #多语言 #低资源 #语音识别 #语音合成 8.8/10 | 创新 1.3/2 | 严谨 1.2/1.5 | 实验 1.4/1.5 | 清晰 1/1 | 影响 1/1.5 | 开源 1.3/1.5 | 复现 0.5/0.5 | 工程 1.1/1.5 🔥 8.8/10 | 前50% | #语音识别 | #多语言 | #低资源 #语音合成 | arxiv 👥 作者与机构 论文作者为 Sicheng Yang, Shulan Ruan, Shiwei Wu, Yu Liu, Lu Fan, Zhi Li, You He。主要机构包括清华大学深圳国际研究生院、清华大学电子工程系以及京东AI研究。 ...

📄 SALSA: Speech Aware LLM Adaptation via Learned Steering Activation Vectors #参数高效微调 #低资源 #多语言 #多模态模型 7.2/10 | 创新 1.6/2 | 严谨 1.3/1.5 | 实验 1.3/1.5 | 清晰 1/1 | 影响 0.7/1.5 | 开源 0.2/1.5 | 复现 0.5/0.5 | 工程 0.6/1.5 ✅ 7.2/10 | 前25% | #语音识别 | #参数高效微调 | #低资源 #多语言 | arxiv 👥 作者与机构 作者: Yekaterina Yegorova, Argyrios Gerogiannis, Haolong Zheng, Julia Hockenmaier, Chang D. Yoo, Mark A. Hasegawa-Johnson 机构: 1University of Illinois Urbana-Champaign, 2Korea Advanced Institute of Science and Technology （注：原文作者列表为“Argyrios Gerogiannis”，已有分析中为“Gerogiannis”，已修正。） ...

📄 SN-WER: Script-Normalized WER for Multi-Script Indic ASR Evaluation #语音识别 #多语言 #语音合成 #预训练 5.3/10 | 创新 0.5/2 | 严谨 1/1.5 | 实验 1.2/1.5 | 清晰 0.8/1 | 影响 1/1.5 | 开源 0.5/1.5 | 复现 0.3/0.5 | 工程 0/1.5 📝 5.3/10 | 前50% | #语音识别 | #预训练 | #多语言 #语音合成 | arxiv 👥 作者与机构 作者：Priyaranjan Pattnayak 单位：Oracle America Inc. 联系邮箱：priyaranjanpattnayak@gmail.com 领域：cs.CL (计算语言学) 💡 毒舌点评 这是一篇典型的“解决问题比方法创新更重要”的论文。核心思想——计算WER前先统一脚本——在业界实践中早已是常识，作者自己也承认不是新概念。论文的贡献主要在于系统性地量化了印度语言ASR中脚本不匹配效应，并为一个实用的评估补充指标提供了详尽的实证依据。它就像一个精心制作的工具说明书，虽然工具本身（标准化后再计算）不复杂，但说明书（实验设计和验证）非常扎实。对于顶会来说，缺乏方法论的突破或理论深度是一个明显短板。不过，其清晰的定位（伴侣指标）和严谨的验证过程，使其在特定应用场景（多语言ASR评估）中仍有一定价值。 📌 核心摘要 本文针对多语言ASR评估中，假设文本为罗马化而参考文本为原生脚本时传统WER被高估的问题，提出了Script-Normalized WER (SN-WER)。这是一个仅用于评估的伴侣指标，其核心是在计算WER前，使用确定性转写器将参考和假设文本都转换为该语言的规范脚本（通常为原生脚本）。通过在5种印度语言、2个数据集和3个ASR模型上的系统评估，论文证明：1）SN-WER能在干净数据集（FLEURS）上显著缩小因脚本不匹配造成的模型评估差距（最高达12%）；2）在噪声数据集（Common Voice）上，SN-WER效果较小，能更好地暴露真实的识别缺陷；3）SN-WER对真正的识别错误保持与WER几乎相同的敏感性；4）方法对转写器选择和规范化选项鲁棒。作者强调SN-WER应作为WER/CER的补充报告，而非替代品，特别适用于脚本选择与下游任务无关的场景（如搜索、索引）。 🔗 开源详情 代码：论文中未提及提供SN-WER的实现代码或评估脚本。 模型权重：论文中使用的ASR模型（Whisper-large-v3, Whisper-small, MMS）均为公开模型，可通过HuggingFace Hub等平台获取，但论文本身未提供直接链接或特定版本。 数据集： FLEURS: https://huggingface.co/datasets/google/fleurs Common Voice v17: https://commonvoice.mozilla.org/en/datasets 论文明确使用了这些数据集。 Demo：未提及。 复现材料：未提供训练配置、检查点、附录等详细复现材料。论文重点在于提出评估方法（SN-WER），并提供了完整的评估框架描述（转写工具、归一化步骤）和结果分析表格，为自行实现提供了蓝图。 论文中引用的开源项目： Whisper (OpenAI)：https://github.com/openai/whisper Massively Multilingual Speech (MMS, Meta AI)：https://github.com/facebookresearch/fairseq/tree/main/examples/mms ICU (International Components for Unicode)：https://icu.unicode.org/ FLEURS 数据集：https://huggingface.co/datasets/google/fleurs Common Voice 数据集：https://commonvoice.mozilla.org/en/datasets IAST-style和ITRANS-style转写方案的具体实现通常集成在ICU或如indic-transliteration等开源库中，但论文未提供特定库链接。 🏗️ 方法概述和架构 SN-WER是一个评估流水线，旨在量化多语言ASR评估中由脚本不匹配导致的WER失真。其核心架构可拆分为以下几个关键组件： ...

语音/音乐/音频论文速递 2026-06-02 共分析 35 篇论文 ⚡ 今日概览 📥 抓取 35 篇 → 🔬 深度分析完成 🏷️ 热门方向 方向 数量 分布 #语音识别 9篇 █████████ #语音合成 5篇 █████ #自监督学习 2篇 ██ #多模态模型 2篇 ██ #音频分类 2篇 ██ #计算机视觉 1篇 █ #音乐推荐 1篇 █ #语音编辑 1篇 █ 📊 论文评分排行榜（35 篇，按分数降序） 排名 论文 总分 分档 主任务 🥇 Project SPARROW and the Future of Conservation Technolo 10.0分 前50% #计算机视觉 🥈 Multimodal Music Recommendation System using LLMs 10.0分 前50% #音乐推荐 🥉 Sympatheia: Emotionally Adaptive Voice Assistant with C 9.6分 前25% #语音合成 4. MOSS-Audio Technical Report 9.2分 前25% #语音识别 5. UniVocal: Unified Speech-Singing Code-Switching Synthes 8.9分 前25% #语音合成 6. PolySpeech-100: A Large-Scale Benchmark for Speech Unde 8.8分 前50% #语音识别 7. SpeechEditBench: A Bilingual Multi-Attribute Benchmark 8.7分 前25% #语音编辑 8. Context-aware child-directed speech detection from long 8.5分 前25% #自监督学习 9. RRP-Voice: A Longitudinal Dataset and Benchmark for Rec 8.3分 前50% #数据集 10. MURMUR: An Efficient Inference System for Long-Form ASR 8.3分 前50% #语音识别 11. Local Diagnostics of Continuous Normalizing Flow for Ou 8.1分 前50% #语音合成 12. WAXAL-NET: Finetuned Edge ASR Across 19 African Languag 8.0分 前25% #语音识别 13. Dynamic Interaction-Aware and Causality-Disentangled Fr 7.8分 前25% #多模态模型 14. Temporally-Aligned Evaluation for Audio-Driven Talking 7.6分 前25% #语音合成 15. HAIM: Human-AI Music Datasets for AI Music Production T 7.5分 前50% - 16. Spiking and Event-driven Neuromorphic Mamba Models for 7.5分 前50% #语音识别 17. JenBridge: Adaptive Long-Form Video Soundtracking acros 7.3分 前25% #音乐生成 18. MelT: GEMM-Native NDFT for Efficient Single-Stage Audio 7.3分 前50% #信号处理基础 19. Description and Discussion on DCASE 2026 Challenge Task 7.2分 前50% #无监督学习 20. SALSA: Speech Aware LLM Adaptation via Learned Steering 7.2分 前25% #语音识别 21. Advancing Electrolaryngeal Speech Enhancement Through S 7.1分 前50% #语音增强 22. DUET: Unified Dual-Space Emotion Control for Diffusion 7.1分 前25% #语音合成 23. When Tabular Foundation Models Transfer Across Modaliti 7.1分 前50% #音频分类 24. Echo: A Joint-Embedding Predictive Architecture for Spe 7.0分 前50% #语音识别 25. AnyMo: Scaling Any-Modality Conditional Motion Generati 7.0分 前50% #多模态模型 26. Kinship Verification Using Voice 6.9分 前50% #声纹识别 27. Quality Audio Prototyping: a prototype system for unifi 6.9分 前50% #音频检索 28. A Lightweight Slot-Attention Framework for Multi-Instru 6.7分 前50% #音乐信息检索 29. A 1000-hour EEG-EMG-audio dataset of Japanese speech pr 6.5分 前50% - 30. DAStatFormer: A Hybrid Multibranch Transformer with Sta 6.4分 前50% #音频事件检测 31. Parameter-efficient Dual-encoder Architecture with Diff 6.4分 前25% #音频分类 32. Beyond the Mouth: Upper-Face Affective Cues in Audiovis 5.5分 前50% #语音识别 33. SN-WER: Script-Normalized WER for Multi-Script Indic AS 5.3分 前50% #语音识别 34. Privacy-preserving Prosody Representation Learning 4.9分 前50% #自监督学习 35. AI Slop or AI-enhancement? Student perceptions of AI-ge 3.7分 后50% - 📋 论文列表 🥇 Project SPARROW and the Future of Conservation Technology 10.0/10 | 创新 2.0/2 | 严谨 1.5/1.5 | 实验 1.5/1.5 | 清晰 1.0/1 | 影响 1.5/1.5 | 开源 1.5/1.5 | 复现 0.5/0.5 | 工程 1.5/1.5 ...