基准测试

本文提出了 MUSCAT，一个用于评估多语言科学对话场景下自动语音识别（ASR）性能的新基准。数据集包含 6 组双语对话录音（共约 65 分钟，9,066 词），涉及英语与德语、土耳其语、中文、越南语的配对对话；每组对话使用 Meeting Owl 3、ReSpeaker USB 麦克风阵列和 Me

这篇论文旨在解决非洲低资源语言在语音翻译（S2ST和S2TT）研究中面临的高质量、多口音平行语音数据严重匮乏的核心瓶颈。为此，作者构建了**NaijaS2ST**数据集，涵盖豪萨语、伊博语、约鲁巴语和尼日利亚皮钦语与英语的平行语音，每种语言约50小时，捕获了真实的说话者与口音多样性。基于此数据集，论

本文旨在解决语音合成（TTS）领域中非语言声音（NVV，如笑声、叹息、哭泣）缺乏标准化评估框架的问题。为此，作者提出了NVBench，一个双语（英/中）基准测试。其核心方法包括：1）设计了一个涵盖45种NVV类型的统一分类法；2）构建了一个类型均衡的高质量双语评估数据集；3）提出了一套多轴评估协议，

本论文针对音频-视觉导航（AVN）中目标空间意图模糊、视觉特征缺乏听觉条件引导两大问题，提出了 Spatial-Aware Conditioned Fusion（SACF）框架。该框架首先设计了 Spatially Discretized Localization Descriptor（SDLD），

共分析 24 篇语音/AI 论文

这篇论文旨在解决当前全模态大模型在音视频不一致性理解能力上缺乏系统性评估的问题。现有基准要么只关注音视频对齐事件，要么局限于检测深度伪造中的低级伪影，无法评估模型对长视频中语义级矛盾的理解。为此，作者

本文旨在解决深度伪造音频检测领域缺乏透明、可解释基线的问题。研究团队采用经典机器学习方法，在Fake-or-Real (FoR) 数据集上构建了一个完整的检测流程。他们从高保真（44.1 kHz）和电

本文针对心音信号（PCG）分类任务中，因信号非-stationarity而采用滑动窗口分段提取特征时，窗函数形状和长度选择缺乏系统性研究的问题，进行了一项实验性评估。作者使用双向长短期记忆网络（biL

本文提出了ControlFoley，一个统一且可控的视频到音频生成框架，旨在解决现有方法在跨模态冲突下文本控制力弱、以及参考音频控制中音色与时间信息纠缠的问题。其核心贡献包括：1）提出联合视觉编码范式

本文旨在解决当前语音代理评估中过度关注被动响应，而忽视其主动交互能力的问题。为此，作者提出了首个专门评估主动语音代理的基准测试框架 **ProVoice-Bench**。该框架包含四个新颖的任务，用以

这篇论文提出了一个名为 **Geo2Sound** 的新任务和框架，旨在从卫星图像生成地理上一致且逼真的声音景观。**要解决的问题**是现有图像到音频模型在处理自上而下的卫星视图时面临三大挑战：缺乏结

本文旨在解决大型音频语言模型在**细粒度音频事件时间定位**上的不足。现有模型因训练数据缺乏精确时间戳、基准测试过于简单，导致在长音频中定位短暂事件（“大海捞针”）时表现不可靠。为此，作者提出了**S

本文旨在解决语音处理中一个基础但被忽视的问题：如何系统化地识别语音音频所经过的后期处理效果及其参数。现实中，语音几乎都经过了降噪、压缩等效果处理，但现有数据集缺乏此类精确标注，阻碍了相关研究。为此，作

这篇论文旨在解决一个关键问题：当语音大模型（SLM）进入多用户共享环境时，仅基于文本内容的安全对齐策略是不足的，说话人身份、副语言特征和声学场景等音频上下文信息会根本性地改变请求的性质。为此，作者提出

这篇论文的核心贡献在于系统性地揭示并量化了语音抑郁症检测模型中普遍存在的“说话人身份泄露”问题。作者指出，当前许多报告高准确率的模型，其性能可能严重依赖于对说话人身份（声纹）的记忆，而非对抑郁相关声学

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