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dafx-2026 论文深度解读
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和弦识别
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先跟教师学一千小时再用真值纠错：两阶段和弦识别为何能超过教师
针对和弦标注稀缺与分布不平衡问题，该工作先用预训练 BTC 教师在 1000 多小时无标注音频上生成伪标签训练学生，再用少量真值标签加选择性知识蒸馏做数据增量持续训练，最强 BTC 学生在七个 mir_eval 指标上超过教师与监督基线，代价是依赖教师质量并需保存完整软目标带来额外显存开销。
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Empirical Study of Pop and Jazz Mix Ratios for Genre-Adaptive Chord Generation
音乐生成 | 7.5/10
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语音/音乐/音频论文速递 2026-05-07
共分析 22 篇语音/AI 论文