信号处理

共收录 1354 篇 interspeech-2026 会议论文的 Reader 深度解读

该文把音调区间向量改写为可逆算子并做感知平滑，用置换搜索做对齐、用四五度圈上圆形最优传输做插值，再以圆柱几何表征分解音阶根音、密度与色彩，代价是平滑后不再保证非负且圆形传输仍要求非负输入。

共分析 43 篇语音/AI 论文

该研究用自适应能量包络检测朗读中的浊音 burst 与停顿，把六个跨语言一致差异的时间特征按语言匹配对照标准化平均为 CTSI，在 89 例 HD 与 82 例对照中与 cUHDRS 等临床分数强相关，最高为 SDMT 的 r=-0.77，代价是仅用时长信息且未做纵向验证。

针对只改一两个词的部分语音伪造，论文用神经编解码器压缩原声并以时间重复最低有效位方式预先藏回自身，再比较接收信号与自重建的动态时间规整差异做检测，在单双词替换下把等错误率降到约 9% 和约 5%，代价是发布前必须嵌入且极短篡改仍难检。

针对双麦克风手机上换姿势就失效的贴近麦克风语音检测问题，Ada-Mic 用广义互相关向量隐式携带到达方向信息辅助距离判决，在保持主干不变的可插拔双分支结构下过渡距离与噪声条件下取得最高约 24% 的准确率提升，而额外计算量仅为 ProxiMic 的 7.6% 与 HuBERT 的可忽略水平。

针对实测方向响应中未知空间平移破坏有限阶球谐处理的问题，论文提出最大化有限阶能量比的有限阶质心做声学校准，并在插值平滑、方向已知编码与 HRTF 对称性校准三类任务上显示其可用性，代价是高阶目标变平坦需正则与分频段搜索且不能解决非平移失真。

论文用声学到发音反演加协调特征谱量化自然对话中的发音卷入，在 1381 对非自闭对话和 62 对含自闭与混合神经类型对话上显示同神经类型趋向复杂化和靠拢而混合对齐最弱，且卷入与自评会话成功正相关，但只报告群体趋势与相关性而未验证因果与实时开销。

论文要解决从常态嗓到嘎裂嗓转变点的自动定位问题，选择不惩罚八度跳变的 REAPER 基频加声门闭合时刻估计配合导数阈值与能量峰约束，最强证据是 474 个澳式英语/hVt/样本上与人工标注的组内相关系数为 0.768 且元音长短效应结论一致，代价是自动法系统性偏早一至两个脉冲且仅验证了一种音系来源的尾部嘎裂。

针对多尺度频谱损失对频率参数梯度无信息且纯频谱方法处理缺失基频困难的问题，该文用可微 CARFAC 听觉模型的稳定听觉图像提取音色归一化周期特征并结合最优传输距离做纯音音高匹配，在合成目标上改善了梯度方向准确性，但计算开销约为常规损失 30 倍且真实人声仍困难。

论文要解决普通麦克风语音缺少声门下共振测量的问题，选择先用多尺度谱学习从语音生成颈部加速度计波形再用自适应线性预测同时估计跟踪三个共振，最强证据是未见说话人上生成信号与真值估计误差约 25 赫兹、连续跟踪误差约 25 到 83 赫兹，代价是依赖浊音元音段和线性预测参数自适应校正。

针对发音合成中声带碰撞阶段被硬裁剪为零而不够自然的问题，该研究用指数过渡的软接触与软分离加偏斜控制重建声门面积波形，在保持相同合成器与参数网格的听辨中以 58.1% 的偏好率和 3.02 对 2.68 的平均意见分胜出，但优势随预发声开度和相位等条件变化。

该研究用无线颈带双传感器在日常连续估计声压级与声门下压之比的生态发声效率，14 名女性被试显示患者日常均值更低且波动更窄、超出个性化正常范围的发声时间显著更长，但样本小且为初步结果。

针对局部密度归一化随邻域增大而跨簇失效的问题，该工作提出按距离跳变逐样本截断邻域的簇出口检测，在五种嵌入与五个 DCASE 基准上提高了对邻域大小选择的鲁棒性，但全局平均增益温和且高度依赖数据集的异质结构。

该研究用持续音三维磁共振做端点形状、用中矢面实时磁共振轮廓约束大形变微分同胚映射生成连续三维声道，再用有限元求解亥姆霍兹共振验证其共振峰轨迹，代价是系统性偏高与第三共振峰在释放段仍有约 257 赫兹残差。

该研究以三维可压缩流动仿真为基准检验一维模型中 Fant 噪声缩放因子，显示/a/正常闭合时常规值可用，而在气息声不完全闭合与/u/声道收缩下最优值明显偏移，因而一维噪声需按流动构型调整。

针对长时多方对话中说话人活动不均衡与重叠导致归属困难的问题，论文提出以目标到来方向为空间先验的多通道目标说话人抽取前端 PATSE，在回放与真实对话上以词错率和 diarization 错误率衡量获得一致增益，代价是仍需已知目标方向且对极小角度间隔更敏感。

该研究用同一被试三种发声方式的颅内脑电分别训练声谱重建解码器并做跨条件测试，以包络相关和句子排序可分性验证共享表征，最强证据是跨条件显著高于打乱零模型，而代价是想象条件句子特异性较低且非线性高相关不等于高可分性。

针对连续情绪识别中标注滞后于语音的问题，该文提出在特征上做因果滑动平均以引入群延迟来代替直接平移标签，并在 RECOLA 上显示其峰值与移位法相当但对时间参数更不敏感，代价是效价需要更长的累积窗且长窗下个别种子会失效。

针对高棉语无词空格与数字词嵌在普通词中的问题，Tha 用整行最短路分类加音节边界过滤器实现文本归一化与逆归一化，在谷歌基数测试与 2906 句真实语音提示上取得高一致率，代价是拼写变体与歧义仍需词表维护与上下文信息。