论文解读
Comparison of sEMG Encoding Accuracy Across Speech Modes Using Articulatory and Phoneme Features
语音生物标志物 | 8.0/10
信号处理
子标签
下方只统计已核验方向的论文记录，按已核身份去重，身份待核时按页面保留。“直接”只含明确标注该方向的论文；“含子树”同时包含下级方向。点击名称进入论文库继续筛选；数量与上方按标签名称收录的页面数不同。
论文解读
Predictive Directional Selective Fixed-Filter Active Noise Control for Moving Sources via a Convolutional Recurrent Neural Network
声源定位 | 7.5/10
论文解读
Spectro-Temporal Modulation Representation Framework for Human-Imitated Speech Detection
语音伪造检测 | 6.5/10
每日研究速递
语音/音乐/音频论文速递 2026-04-28
共分析 24 篇语音/AI 论文
论文解读
Earable Platform with Integrated Simultaneous EEG Sensing and Auditory Stimulation
音频事件检测 | 5.5/10
每日研究速递
语音/音乐/音频论文速递 2026-04-27
共分析 13 篇语音/AI 论文
论文解读
Dilated CNNs for Periodic Signal Processing: A Low-Complexity Approach
语音增强 | 6.5/10
论文解读
Low-Rank Adaptation Redux for Large Models
大语言模型 | 5.5/10
论文解读
Sema: Semantic Transport for Real-Time Multimodal Agents
实时处理 | 6.5/10
每日研究速递
语音/音乐/音频论文速递 2026-04-24
共分析 21 篇语音/AI 论文
论文解读
Before the Mic: Physical-Layer Voiceprint Anonymization with Acoustic Metamaterials
这篇论文针对在公共场景（如会议、演讲）中，不可信录音设备可能导致声纹泄露且事后无法补救的问题，提出了EchoMask——首个基于声学超材料的物理层实时声纹匿名化系统。其核心方法是在声音到达麦克风前，通过精心设计的被动声学结构对特定低频段（300-700Hz）进行选择性干扰，该频段对说话人识别至关重要
论文解读
Self-Noise Reduction for Capacitive Sensors via Photoelectric DC Servo: Application to Condenser Microphones
1. **问题**：电容式传感器（如ECM麦克风）的自噪声主要源于前置放大器中用于建立直流偏置的门极电阻（Rm）的热噪声。该电阻同时决定了噪声的低通截止频率和信号的高通截止频率，形成了一个难以调和的噪声-带宽权衡。 2. **方法核心**：提出PDS-Amp（光电直流伺服放大器），用基于外部光电效应
每日研究速递
语音/音乐/音频论文速递 2026-04-23
共分析 27 篇语音/AI 论文
论文解读
Audio Spoof Detection with GaborNet
本论文旨在解决传统SincNet前端在音频伪造检测中因有限长度sinc函数截断导致的频率泄漏问题。作者提出使用可学习的Gabor滤波器组（GaborNet）替代SincNet，并将其集成到两种先进的端到端检测架构RawNet2和RawGAT-ST中。同时，论文探索了将LEAF（Learnable F
每日研究速递
语音/音乐/音频论文速递 2026-04-22
共分析 21 篇语音/AI 论文
论文解读
A state-space representation of the boundary integral equation for room acoustic modelling
本文旨在解决传统房间声学建模中多种方法（如边界元法、延迟网络、几何声学）彼此独立、缺乏统一理论基础的问题。作者提出了一种名为**边界积分算子状态空间（BIOSS）** 的新框架。该框架的核心是将描述声场的边界积分方程重新表述为一个状态空间模型，其中**状态是房间边界上的声压分布函数**，系统动态由*
每日研究速递
语音/音乐/音频论文速递 2026-04-21
共分析 34 篇语音/AI 论文
论文解读
ArtifactNet: Detecting AI-Generated Music via Forensic Residual Physics
本文旨在解决AI生成音乐检测中泛化性差和模型参数效率低的问题。作者提出了一种名为**ArtifactNet**的新框架，其核心创新在于将问题**重新定义为“法医物理学”**，即直接提取和分析神经音频编解码器在生成音频中不可避免留下的物理痕迹（残留物）。该方法使用一个轻量级的**Bounded-mas
每日研究速递
语音/音乐/音频论文速递 2026-04-20
共分析 24 篇语音/AI 论文
论文解读
A Manual Bar-by-Bar Tempo Measurement Protocol for Polyphonic Chamber Music Recordings: Design, Validation, and Application to Beethoven's Piano and Cello Sonatas
本文旨在解决现有自动化节拍提取工具在分析历史复调室内乐录音（特别是贝多芬钢琴与大提琴奏鸣曲）时出现的系统性失败问题。作者与一名VLSI工程师合作，设计并验证了一套形式化的手动逐小节速度测量协议。该协议