VoxSumm: A Multilingual Corpus of Long-Form Spoken News for Joint Summarization and Translation

📄 VoxSumm: A Multilingual Corpus of Long-Form Spoken News for Joint Summarization and Translation 标签:#语音翻译 #大语言模型 #低资源 #语音合成 6.9/10 | 创新 1.4/2 | 严谨 1/1.5 | 实验 1.2/1.5 | 清晰 0.9/1 | 影响 1.1/1.5 | 开源 0/1.5 | 复现 0.3/0.5 | 工程 1/1.5 ✅ 6.9/10 | 前50% | 文档类型:数据集与基准 | 评分置信度:高 | #语音翻译 | #大语言模型 | #低资源 #语音合成 | arxiv 👥 作者与机构 第一作者:Yejin Jeon(Mila - Quebec AI Institute、McGill University);Marie Maltais(Mila - Quebec AI Institute、McGill University,标注 equal contribution) 通讯作者:未说明 作者列表:Yejin Jeon(Mila - Quebec AI Institute、McGill University)、Marie Maltais(Mila - Quebec AI Institute、McGill University)、Virginia Ceccatelli(Mila - Quebec AI Institute、McGill University)、Min Ma(Google DeepMind)、David Ifeoluwa Adelani(Mila - Quebec AI Institute、McGill University、Canada CIFAR AI Chair) 💡 毒舌点评 亮点是给出了第一个大规模多语言长语音“联合摘要+翻译”基准 VoxSumm,703小时/24语言/10045对的规模填补了任务定义和数据空白,并做了较系统的模型与提示设置比较。短板是全部音频由 TTS 合成而非真实语音,且数据对齐依赖 CrossSum 自动语义相似度匹配,论文只承诺 release 却未给出任何可获取链接,可复现性大打折扣。 ...

2026-08-12 · 更新于 2026-08-14 · 3 min · 586 words

语音/音乐/音频论文速递 2026-08-12

语音/音乐/音频论文速递 2026-08-12 共分析 27 篇论文 ⚡ 今日概览 📥 抓取 27 篇 → 🔬 深度分析完成 🏷️ 热门方向 方向 数量 分布 #语音交互 4篇 ████ #语音识别 4篇 ████ #音乐理解 4篇 ████ #扩散模型 1篇 █ #端到端 1篇 █ #语音分离 1篇 █ #语音合成 1篇 █ #语音增强 1篇 █ 📊 论文评分排行榜(27 篇,按分数降序) 排名 论文 总分 分档 文档类型 主任务 🥇 DuplexWorld: Can voice agents help you get through the 8.5分 前25% 数据集与基准 #语音交互 🥈 A Dataset and Benchmark for Optical Music Recognition o 8.5分 前25% 数据集与基准 #端到端 🥉 Measuring Cross-Cultural Style Diffusion Through Era Cl 8.3分 前25% 方法研究 #音乐理解 4. Training Set Synthesis for Bioacoustic Denoising: A Cas 8.0分 前25% 应用研究 #语音增强 5. Modeling and Interpreting Correlations, Null Distributi 8.0分 前25% 方法研究 #音频理解 6. Seeds Before Objectives: Rethinking Evaluation for Low- 7.9分 前25% 数据集与基准 #语音识别 7. Beyond Dry References: Learning Relative Audio Effects 7.7分 前25% 方法研究 #音乐理解 8. MAJEPPA: Morphing and Assessing in a Unified Piano Perf 7.5分 前25% 方法研究 #音乐理解 9. DIY e-HandPan: A new DIY Low-Cost Handpan Interface bas 7.2分 前50% 系统技术报告 #音频交互 10. Rationale-Guided Learning for Multimodal Emotion Recogn 7.2分 前50% 方法研究 #语音情感识别 11. The GENEA Challenge 2026: A Large-Scale Disentangled Ev 7.2分 前50% 数据集与基准 #语音交互 12. Beyond Naturalness: Probing Automated Text-To-Speech Ev 7.1分 前50% 数据集与基准 #语音质量评估 13. In Defense of Using Worst-case Privacy Disclosure as Pr 7.1分 前50% 理论研究 #说话人验证 14. Pitch Contour Tokenization using VQ-VAE and Its Applica 7.1分 前50% 方法研究 #音乐理解 15. VoxSumm: A Multilingual Corpus of Long-Form Spoken News 6.9分 前50% 数据集与基准 #语音翻译 16. myMediWhisper: Construction of Burmese Medical Speech C 6.7分 前50% 数据集与基准 #语音识别 17. MazzikaAI: A knowledge-based performance-to-prompt comp 6.6分 前50% 系统技术报告 #音乐生成 18. ASR-Roundtrip Evaluation Can Mask Context- and Conventi 6.5分 前50% 方法研究 #语音合成 19. Ex-Omni-2D: Expressive Omni-Modal Dialogue Models with 6.5分 前50% 系统技术报告 #音视频生成 20. TimeRoute: Time-Aware Modality Routing and Diffusion fo 6.5分 前50% 方法研究 #扩散模型 21. X2-Turn: Frame-Synchronous Dual-Head Modeling for Joint 6.4分 前50% 方法研究 #语音交互 22. Edge Phoneme Recognition for Children’s Speech through 6.3分 前50% 模型报告 #语音识别 23. DINO-A: Adapting Self-Distillation Vision Transformers 6.2分 前50% 方法研究 #音频分类 24. Whisper-Aware LLM: Self-Supervised Uncertainty Learning 6.1分 前50% 方法研究 #语音识别 25. Never Stop Speaking: a Denial-of-Service Attack on End- 5.4分 后50% 方法研究 #语音交互 26. BiTSE: Binaural Target Speaker Extraction in Noisy Mult 5.0分 后50% 方法研究 #语音分离 27. Monophonic Audio Synthesizer Using FPGAs 4.2分 后50% 系统技术报告 #音频生成 📋 论文列表 🥇 DuplexWorld: Can voice agents help you get through the day? 8.5/10 | 创新 1.4/2 | 严谨 1.1/1.5 | 实验 1/1.5 | 清晰 0.9/1 | 影响 1/1.5 | 开源 1.5/1.5 | 复现 0.3/0.5 | 工程 1.3/1.5 ...

2026-08-12 · 更新于 2026-08-14 · 24 min · 4909 words

Multilingual Emotion Neurons in Large Audio-Language Models

📄 Multilingual Emotion Neurons in Large Audio-Language Models 标签:#语音情感识别 #多模态模型 #可解释性 #低资源 6.5/10 | 创新 1.4/2 | 严谨 1.1/1.5 | 实验 1.1/1.5 | 清晰 0.8/1 | 影响 0.8/1.5 | 开源 0/1.5 | 复现 0.3/0.5 | 工程 1/1.5 ✅ 6.5/10 | 前50% | 文档类型:方法研究 | 评分置信度:中 | #语音情感识别 | #多模态模型 | #可解释性 #低资源 | arxiv 👥 作者与机构 第一作者:Xiutian Zhao(Center for Language and Speech Processing, Johns Hopkins University, USA) 通讯作者:未说明 作者机构归属: Johns Hopkins University: Xiutian Zhao、Philipp Koehn、Berrak Sisman Imperial College London: Björn Schuller 论文标题页脚注明确给出了作者编号与机构对应关系:编号 1 对应 CLSP, Johns Hopkins University;编号 2 对应 GLAM, Imperial College London。因此可将姓名与机构直接对应,不需要写“未说明”。 ...

2026-08-11 · 更新于 2026-08-14 · 4 min · 765 words

SraVaani 1.0: Scaling Inclusive Speech Recognition for Indic Languages

📄 SraVaani 1.0: Scaling Inclusive Speech Recognition for Indic Languages 标签:#语音识别 #语音大模型 #多语言 #低资源 #自监督学习 7.9/10 | 创新 1.2/2 | 严谨 1.2/1.5 | 实验 1.1/1.5 | 清晰 0.7/1 | 影响 1.2/1.5 | 开源 1/1.5 | 复现 0.3/0.5 | 工程 1.2/1.5 ✅ 7.9/10 | 前25% | 文档类型:模型报告 | 评分置信度:高 | #语音识别 | #语音大模型 | #多语言 #低资源 | arxiv 👥 作者与机构 第一作者:Sujith Pulikodan(SPIRE Lab, Indian Institute of Science (IISc); ARTPARK@IISc) 通讯作者:未说明(论文未标注通讯作者;正文仅出现联系邮箱 sujith@artpark.in) 作者列表:Sujith Pulikodan(SPIRE Lab, IISc; ARTPARK@IISc)、Agneedh Basu(SPIRE Lab, IISc; ARTPARK@IISc)、Pavan Kumar J(SPIRE Lab, IISc; ARTPARK@IISc)、Pranav D Bhat(SPIRE Lab, IISc; ARTPARK@IISc)、Suryansh Shukla(SPIRE Lab, IISc; ARTPARK@IISc)、Nihar Desai(SPIRE Lab, IISc; ARTPARK@IISc)、Prasanta Kumar Ghosh(SPIRE Lab, IISc; ARTPARK@IISc) 💡 毒舌点评 覆盖 65 种印度语言、其中 44 种没有任何竞品支持,并公开模型权重,这确实是目前多语言印度 ASR 里少见的“广度优先”工作;但被列为核心贡献的音频–图像对齐阶段没有做任何消融,导致“该阶段提升低资源语言识别”这一声明缺乏可归因证据。另一个隐蔽问题是低资源语言的测试几乎全部来自与训练同分布的 VAANI,因此实际跨域泛化能力可能被明显高估。此外,论文对自己的最强卖点“44 种独有语言”也处理得很粗放:32 个可用测试切片中有 23 个不足 30 分钟,部分语言只有约 6 分钟测试音频,个别 WER 数字的置信区间实际上非常宽。 ...

2026-08-11 · 更新于 2026-08-14 · 5 min · 1029 words

语音/音乐/音频论文速递 2026-08-11

语音/音乐/音频论文速递 2026-08-11 共分析 40 篇论文 ⚡ 今日概览 📥 抓取 40 篇 → 🔬 深度分析完成 🏷️ 热门方向 方向 数量 分布 #音视频理解 4篇 ████ #音频生成 4篇 ████ #音乐生成 3篇 ███ #音频字幕生成 3篇 ███ #声源定位 2篇 ██ #语音合成 2篇 ██ #语音情感识别 2篇 ██ #语音编码 2篇 ██ 📊 论文评分排行榜(40 篇,按分数降序) 排名 论文 总分 分档 文档类型 主任务 🥇 AVCap: Reinforcing Audio-Video Joint Caption with Detai 8.4分 前25% 方法研究 #音频字幕生成 🥈 Deferred Audio Pruning with Local Audio-Visual Dynamics 8.4分 前25% 方法研究 #模型剪枝 🥉 PACE: A Playback-Aligned Context Engine for LLM-Based F 8.0分 前25% 系统技术报告 #语音交互 4. REFRAMED: Towards Realistic Audio Description Generatio 8.0分 前25% 数据集与基准 #音频字幕生成 5. SraVaani 1.0: Scaling Inclusive Speech Recognition for 7.9分 前25% 模型报告 #语音识别 6. AudioMap: Cloze-and-Choice Reinforcement Learning for T 7.9分 前25% 方法研究 #音频字幕生成 7. SAMOT: State-Aware Step Modulation and Optimal Transpor 7.7分 前25% 方法研究 #音视频理解 8. ReLMCodec: Designing Predictable Speech Tokens from Pre 7.7分 前25% 方法研究 #语音编码 9. VoxZip: Semantic-Anchored Temporal KV Cache Compression 7.7分 前25% 方法研究 #音频理解 10. Steering dense music retrieval with open-vocabulary con 7.7分 前25% 方法研究 #音乐检索 11. VIOLET: High-Fidelity Violin Synthesis with Techniques 7.6分 前25% 方法研究 #音乐生成 12. SonicWeave: Chunk-Routed Mixture-of-Experts for Unified 7.6分 前25% 模型报告 #音频生成 13. Beyond Reconstruction: Full-Context Generative DiT for 7.5分 前25% 系统技术报告 #音乐生成 14. From Inaudible Inputs to Model Failures: Low-Frequency 7.4分 前50% 方法研究 #音频理解 15. Beyond Piano: Cross-Instrument MIDI Velocity Estimation 7.3分 前50% 方法研究 #音乐理解 16. omni-macos: On-Device Omni-Modal Search on Apple Silico 7.2分 前50% 系统技术报告 #音频检索 17. SCoPE: Training-Free Audio-Visual Event Perception via 7.1分 前50% 方法研究 #音视频理解 18. BAMU: Bitstream-Aware Marginal-Utility Allocation for F 7.1分 前50% 方法研究 #语音编码 19. Dramarrator: Object-Based Audio Editing for Audio Drama 7.0分 前50% 系统技术报告 #音频生成 20. CuteTTS: Efficient and High-Quality Speech Synthesis vi 7.0分 前50% 系统技术报告 #语音合成 21. RAG-Audio: Retrieval-Augmented Generation for Faithful 6.9分 前50% 方法研究 #音频生成 22. Listen, See and Track: Spatio-Temporal Audio-Visual Sou 6.7分 前50% 数据集与基准 #音视频问答 23. From Speech to Interaction: Analyzing Multimodal System 6.6分 前50% 系统技术报告 #音视频语音识别 24. MADBench: A Benchmark for Modality-Aware Audio Deepfake 6.6分 前50% 数据集与基准 #音视频理解 25. A Unifying Perspective on Audio Generative Modeling: La 6.5分 前50% 理论研究 #音频生成 26. Multilingual Emotion Neurons in Large Audio-Language Mo 6.5分 前50% 方法研究 #语音情感识别 27. DAVE: A Decoupled Audio-Visual Enhancement Framework fo 6.5分 前50% 系统技术报告 #音视频语音分离 28. Structured Phonological Representations for Audio-Artic 6.5分 前50% 方法研究 #语音属性识别 29. CtrlSpeech: Coarse-to-Fine Control for Expressive Speec 6.4分 前50% 方法研究 #语音合成 30. Neural Array-Generic Direction-of-Arrival Estimation Ex 6.4分 前50% 方法研究 #声源定位 31. AI-Guided Learning: Research on Knowledge and Skill Acq 6.3分 前50% 系统技术报告 #音视频理解 32. Speaker Role and Language Diarization for Analyzing Mul 6.3分 前50% 应用研究 #说话人日志 33. MusicLayout: Explicit Structural Planning for Controlla 6.3分 前50% 系统技术报告 #音乐生成 34. Mitigating Over-Suppression in Speech Enhancement via I 6.2分 前50% 方法研究 #语音增强 35. Physics-Informed Learning for Robust Acoustic Localizat 6.2分 前50% 方法研究 #声源定位 36. EmoS: A Theory-Grounded Framework for Evaluating and Al 6.2分 前50% 数据集与基准 #语音情感识别 37. Dynamic Clustering for Cross-Segment Permutation Alignm 6.2分 前50% 方法研究 #语音分离 38. The Voiceprint Fallacy: Why Voices Are Not Unique Biome 6.0分 前50% 综述 #说话人验证 39. Investigating Multimodal Informativity under Different 5.9分 前50% 方法研究 #多模态模型 40. Machine-Learning-Based Diagnostic Framework for Passive 5.6分 前50% 应用研究 #音频分类 📋 论文列表 🥇 AVCap: Reinforcing Audio-Video Joint Caption with Detail-Aware Reward 8.4/10 | 创新 1.5/2 | 严谨 1/1.5 | 实验 1.2/1.5 | 清晰 0.8/1 | 影响 1/1.5 | 开源 1.2/1.5 | 复现 0.5/0.5 | 工程 1.2/1.5 ...

2026-08-11 · 更新于 2026-08-14 · 33 min · 6905 words

A Study of ASR Adaptation and Representation Dimensionality Reduction in Persian Speech Emotion Recognition Using Whisper

📄 A Study of ASR Adaptation and Representation Dimensionality Reduction in Persian Speech Emotion Recognition Using Whisper 标签:#语音情感识别 #语音大模型 #低资源 #领域适应 #音频理解 5.7/10 | 创新 1/2 | 严谨 1/1.5 | 实验 0.8/1.5 | 清晰 1/1 | 影响 0.8/1.5 | 开源 0/1.5 | 复现 0.3/0.5 | 工程 0.8/1.5 📝 5.7/10 | 前50% | 文档类型:方法研究 | 评分置信度:中 | #语音情感识别 | #语音大模型 | #低资源 #领域适应 | arxiv 👥 作者与机构 第一作者:Ali Shendabadi(未提供机构) 通讯作者:未说明 作者列表:Ali Shendabadi(未提供机构)、Parnia Izadirad(未提供机构)、Mostafa Salehi(未提供机构) 💡 毒舌点评 用 PCA 替代可学习投影层是一个务实且低成本的做法,确实省掉约 19.66 万额外参数,并报告了约 30% 的每轮训练加速。但实验设计并不干净:PCA 降到 512 维,而 FC 投影层降到 256 维,维度与方法两个变量同时改变,导致“PCA 更优”这一结论无法严格归因于降维方法本身。再加上没有跨数据集验证、没有显著性检验、没有代码或权重,“一致性提升”和 SOTA 结论都明显偏强。 ...

2026-08-07 · 更新于 2026-08-14 · 3 min · 639 words

Decolonizing Linguistic Policies in Automated Speech Recognition: A Framework for Cross-Culturally Competent Speech AI

📄 Decolonizing Linguistic Policies in Automated Speech Recognition: A Framework for Cross-Culturally Competent Speech AI 标签:#语音识别 #Transformer #低资源 #多语言 #音频理解 7.8/10 | 创新 1.5/2 | 严谨 1/1.5 | 实验 0.6/1.5 | 清晰 0.9/1 | 影响 1/1.5 | 开源 1.5/1.5 | 复现 0.3/0.5 | 工程 1/1.5 ✅ 7.8/10 | 前25% | 文档类型:理论研究 | 评分置信度:中 | #语音识别 | #Transformer | #低资源 #多语言 | arxiv 👥 作者与机构 第一作者:Jay L. Cunningham(DePaul University, School of Computing, RAISE Lab, USA;jcunni37@depaul.edu) 通讯作者:未标注 作者列表: Jay L. Cunningham(DePaul University, School of Computing, RAISE Lab, USA;jcunni37@depaul.edu) Mark Atta Mensah(York University, Electrical Engineering and Computer Science, Canada;mamensah@yorku.ca) Richard Martinez(Independent Researcher, USA;martinezrichardme@gmail.com) João Vieira da Silva Neto(DePaul University, School of Computing, RAISE Lab, USA;jvieirad@depaul.edu) Efi Dawodu(DePaul University, School of Computing, RAISE Lab, USA;edawodu@depaul.edu) 💡 毒舌点评 一篇题为“去殖民化”的论文,落地时却几乎全靠概念装置:七层模型、3M伤害分类、四支柱框架,术语琳琅满目,唯独缺少作者自己承认的那个东西——实验。通篇以“殖民语言等级”“结构暴力”为批判矛头,但给出的药方是一个“最低审计协议”式的未来待办清单;没有新架构、没有基准、没有代码,甚至连一个示范性审计都没有。用它自己的话说,这是“诊断地图”,可地图画得再细,不迈出一步也到不了任何地方。更讽刺的是,论文批评WER意识形态,却拿不出任何替代性的量化验证;批评北美机构特权,却由北美大学机构和独立研究员用英语发表。5.1分不算冤枉:批判性有余,而工程与验证几乎缺席。 ...

2026-08-07 · 更新于 2026-08-14 · 1 min · 183 words

语音/音乐/音频论文速递 2026-08-07

语音/音乐/音频论文速递 2026-08-07 共分析 21 篇论文 ⚡ 今日概览 📥 抓取 21 篇 → 🔬 深度分析完成 🏷️ 热门方向 方向 数量 分布 #语音属性识别 2篇 ██ #语音识别 2篇 ██ #音乐生成 2篇 ██ #音视频生成 2篇 ██ #音频生成 2篇 ██ #声源定位 1篇 █ #语音交互 1篇 █ #语音伪造检测 1篇 █ 📊 论文评分排行榜(21 篇,按分数降序) 排名 论文 总分 分档 文档类型 主任务 🥇 AffectDF: The Most Comprehensive Benchmark for Speech D 8.4分 前25% 数据集与基准 #语音伪造检测 🥈 LILAC: An Idempotent Neural Speech Codec 8.1分 前25% 方法研究 #语音编码 🥉 KVAE: Family of Tokenizers for Multimodal Generative Mo 8.1分 前25% 模型报告 #音频编码 4. Decolonizing Linguistic Policies in Automated Speech Re 7.8分 前25% 理论研究 #语音识别 5. Audio-to-Score Transcription using Pre-trained Features 7.7分 前25% 数据集与基准 #音乐转录 6. Diff2Mix: Controllable Music Mixing via Diffusion Model 7.5分 前25% 方法研究 #音频生成 7. Vorch-Streamer: Extending Human Audio-Visual Generation 7.4分 前50% 方法研究 #音视频生成 8. EG-VAE: A Unified Framework for Electric Guitar Tone Tr 7.3分 前50% 方法研究 #音频生成 9. Explicit and Stable Pseudospectral Time-Domain Method f 7.2分 前50% 方法研究 #音频理解 10. FormBharo: Designing and Evaluating a Voice Agent for C 7.0分 前50% 系统技术报告 #语音交互 11. Whence the Voice? Self-supervised Dual-source Audio-Vis 6.8分 前50% 方法研究 #声源定位 12. Bias Analysis of L2 Speaking Assessment Systems Using C 6.7分 前50% 方法研究 #语音质量评估 13. Diff-Symbo: Text-Controlled Long-Duration Symbolic Musi 6.5分 前50% 方法研究 #音乐生成 14. Rethinking Automatic Music Mixing as Sequential Stem Bl 6.5分 前50% 方法研究 #音乐生成 15. How to Recognize New Words: A Comparison Between Contex 6.4分 前50% 方法研究 #语音识别 16. Beyond Residual Connections: Manifold-Constrained Hyper 6.0分 前50% 方法研究 #说话人验证 17. A Study of ASR Adaptation and Representation Dimensiona 5.7分 前50% 方法研究 #语音情感识别 18. PD-GS: Phoneme-Driven 3DGS for Audio-Driven Talking Hea 5.6分 前50% 方法研究 #音视频生成 19. The interface of intonation and lexical tone: Boundary 5.6分 前50% 综述 #语音属性识别 20. C\(^3\)PO: Evaluating Cross-Modal Composition and Counter 5.5分 前50% 数据集与基准 #音视频问答 21. ECHO: A Locally-Deployable Agentic Health Assistant wit 5.5分 前50% 系统技术报告 #语音属性识别 📋 论文列表 🥇 AffectDF: The Most Comprehensive Benchmark for Speech Deepfake Detection against Emotionally Expressive Attacks 8.4/10 | 创新 1.4/2 | 严谨 1.2/1.5 | 实验 1.2/1.5 | 清晰 0.8/1 | 影响 1.3/1.5 | 开源 1.2/1.5 | 复现 0.3/0.5 | 工程 1/1.5 ...

2026-08-07 · 更新于 2026-08-14 · 17 min · 3544 words

Transfer Learning for Avian Bioacoustics under Sparse Positive Labels

📄 Transfer Learning for Avian Bioacoustics under Sparse Positive Labels 标签:#音频分类 #迁移学习 #模型集成 #低资源 #基准测试 7.1/10 | 创新 1.2/2 | 严谨 1/1.5 | 实验 1/1.5 | 清晰 0.8/1 | 影响 1/1.5 | 开源 1/1.5 | 复现 0.3/0.5 | 工程 0.8/1.5 ✅ 7.1/10 | 前50% | 文档类型:方法研究 | 评分置信度:中 | #音频分类 | #迁移学习 | #模型集成 #低资源 | arxiv 👥 作者与机构 第一作者:Dhyey Patel(未说明) 通讯作者:未说明 作者列表:Dhyey Patel(未说明)、Yunting Yin(未说明) 💡 毒舌点评 这项工作的价值在于把“未标注≠不存在”这一领域常识转成了可量化的迁移学习问题,生态先验和多源可靠性建模比粗暴数据池化更诚实;但核心声明证据不强:最强可靠性模型相对 AST+stack+graph PU 融合基线仅提升 +0.007 Macro AP,且配对置换检验 p=0.526,统计上不可区分。表 5 的fold均值与 pooled OOF 置换检验结果存在表面矛盾,论文虽在表注中解释口径不同,但正文未充分消化,读者易误读。结论方向可信,但“显著缓解负迁移”的表述过强,需要更强的统计支持和更宽的标签覆盖才能支撑。 ...

2026-08-06 · 更新于 2026-08-14 · 7 min · 1301 words

语音/音乐/音频论文速递 2026-08-06

语音/音乐/音频论文速递 2026-08-06 共分析 26 篇论文 ⚡ 今日概览 📥 抓取 26 篇 → 🔬 深度分析完成 🏷️ 热门方向 方向 数量 分布 #音频理解 3篇 ███ #语音增强 2篇 ██ #语音质量评估 2篇 ██ #音乐理解 2篇 ██ #音视频理解 2篇 ██ #音视频生成 2篇 ██ #音频事件检测 2篇 ██ #语音属性识别 1篇 █ 📊 论文评分排行榜(26 篇,按分数降序) 排名 论文 总分 分档 文档类型 主任务 🥇 Equivariant Music Transformer 8.6分 前25% 方法研究 #音乐生成 🥈 Breaking the Curse ofMultilinguality inMany-to-Many Spe 8.2分 前25% 方法研究 #语音翻译 🥉 PASE: Leveraging the Phonological Prior of WavLM for Lo 8.1分 前25% 方法研究 #语音增强 4. Towards Robust Version Identification in the Wild: A Da 8.0分 前25% 数据集与基准 #音乐检索 5. Agogic: Performance-Timed Music Tokens for LLM-Native T 7.9分 前25% 方法研究 #音频理解 6. OmniPack: Unified Token Compression for Efficient Omni- 7.7分 前25% 方法研究 #音视频理解 7. OmniVR: Joint Video-Audio Conditional Generation for Re 7.7分 前25% 方法研究 #音视频生成 8. A Dual Evaluation for Music Transcription 7.7分 前25% 方法研究 #音乐转录 9. Crowdsourced Multilingual Speech Intelligibility Testin 7.5分 前25% 数据集与基准 #语音质量评估 10. MERaLiON-GR: Speech Gender Recognition Model for Englis 7.5分 前25% 模型报告 #语音属性识别 11. HyPASE: Hyperbolic Geometry for Parameter-Efficient Spe 7.2分 前50% 方法研究 #语音情感识别 12. Transfer Learning for Avian Bioacoustics under Sparse P 7.1分 前50% 方法研究 #音频分类 13. Helping Music Co-Creation Agents ‘Listen’ Well: Hierarc 7.1分 前50% 方法研究 #音乐理解 14. EmpaAva: An Open-source Agentic 3D-Avatar Empathetic Li 7.1分 前50% 系统技术报告 #音视频交互 15. StuPASE: Towards Low-Hallucination Studio-Quality Gener 7.0分 前50% 方法研究 #语音增强 16. Identity-Faithful Audio-Visual Target Speaker Extractio 6.8分 前50% 数据集与基准 #音视频语音分离 17. AudioScape-TTA: A Structured Soundscape Benchmark for F 6.8分 前50% 数据集与基准 #音频生成 18. Visual Representation Matters: Exploiting Temporal Diff 6.8分 前50% 方法研究 #音视频生成 19. Spoken Function Calling: A New Perspective on Spoken La 6.7分 前50% 数据集与基准 #音频理解 20. Masked diffusion enables coherent beat tracking 6.5分 前50% 方法研究 #音乐理解 21. InvFlowFD: Reference-Free and Background-Set-Free Perce 6.4分 前50% 方法研究 #音频质量评估 22. Smartphone Audio Based Distress Detection 6.3分 前50% 系统技术报告 #音频事件检测 23. Assessing speech quality metrics for evaluation of neur 6.0分 前50% 数据集与基准 #语音质量评估 24. Modality Agreement- and Conflict-Aware Prototype Hyperg 5.5分 前50% 方法研究 #音频理解 25. Deep Learning for Real-Time Sound Order Recognition in 5.2分 后50% 方法研究 #音频事件检测 26. C\(^2\)MOE: Consistency and Complementarity-guided Mixtur 4.1分 后50% 方法研究 #音视频理解 📋 论文列表 🥇 Equivariant Music Transformer 8.6/10 | 创新 1.4/2 | 严谨 1.5/1.5 | 实验 1.2/1.5 | 清晰 1/1 | 影响 1/1.5 | 开源 1.2/1.5 | 复现 0.3/0.5 | 工程 1/1.5 ...

2026-08-06 · 更新于 2026-08-14 · 23 min · 4884 words