主动降噪

该研究在吵闹真实场景的人体模型录音上验证：AI 语音增强在放大通路内各设备改善相近，但只有压住未经处理的直接声通路后，其信噪比改善才能从高频扩展到低频，宽带加权信噪比因此明显提高，而单独开主动降噪几乎不改善信噪比。

共分析 146 篇语音/AI 论文

针对开放式耳机的空间选择性有源噪声控制问题，论文把期望语音保持误差改成频率加权二次惩罚并保持时域低延迟控制，在实测脉冲响应多说话人场景下报告 LTASS 与 oracle 加权在更高 SI-SDR 处取得最大可懂度提升和相当音质提升，而 SII 与 MIRS 的最大音质提升出现在更低失真容忍度之外。

共分析 48 篇语音/AI 论文

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针对换人换佩戴后声学通道变化需重设计滤波器的问题，PRIME-ANC 用正则化通道比值做幅度基座加共享卷积网络学有界对数幅度修正并经最小相位重建截断为可执行抽头，在留出通道上报告 50 Hz–5 kHz 平均 18.81 and 17.76 dB 降噪，三次高斯牛顿更新后达 21.43 dB reduction，代价是仍需校准通道估计与额外细化时间。

共分析 43 篇语音/AI 论文

针对耳机通话中常规有源降噪会连带压制语音的问题，该文用因果 WaveNet 增强参考信号以滤除语音保留噪声，再沿用常规有限冲激响应控制滤波器降噪，最强证据是多种信噪比与真实噪声下误差信号的短时客观可懂度与 DNSMOS 均优于可运行基线，代价是约 9.53 M 参数与每秒约 38.12 G 乘加运算的参考增强开销。

针对脉冲噪声下函数链接型非线性有源降噪被盲目展开拖累的问题，该工作在最小输出方差约束的滤波-s 最小 p 幂框架上加入重加权零吸引稀疏项，在 α=1.6 仿真中把稳态误差压低 1–2 dB 并把稳定步长上界从约 0.022 推到约 0.034，代价是每步乘法量从约 2L 升到约 5L 但仍保持 O(L)。

论文把问题定义为让麦克风处物理叠加信号逼近干净目标的主动声重构，用 Transformer-Mamba 生成抵消器信号并以多项声学损失联合训练，在去噪、去混响、去削波三类合成声学通道实验中报告了高于适配后传统与深度主动噪声控制基线的客观分数，但代价是依赖精确仿真通道、未来样点预测和较大生成器参数量。

针对微型扬声器低频重放不足导致固定有源降噪滤波器易机械过冲的问题，论文提出先只约束低频增益再扩展为全目标频段约束加正则的方法，仿真与消声室列车噪声和白噪声实验显示其在保低频限幅的同时恢复了目标频段降噪量，但低频段本身降噪仍明显低于无约束维纳解。

针对头动导致主次路径时变下固定次级路径估计使元自适应滤波特征失配的问题，论文提出同时学习控制滤波器更新与主次路径跟踪的耦合框架，在 60 个实测头枕路径与未见噪声上显示 90 个突变场景不稳定率为 0 且切换后 3 秒平均降噪 7.9 dB，代价是三组复数循环优化器约 324.7 百万复数乘加每秒的帧率推理开销。

针对移动噪声源方向变化时方向选择固定滤波切换滞后问题，该文用多帧参考信号驱动的卷积循环网络预测下一帧到达方向并提前切换 36 个预训练控制滤波之一，在真空吸尘器噪声恒速与正弦变速仿真中维持高于 15 dB 的降噪，代价是仅处理单声源且依赖离散方向网格与预训练滤波库。

共分析 34 篇语音/AI 论文

针对开放式助听器通气孔漏声破坏双耳增强的问题，ABSE-NET 用双耳 MVDR 做粗增强再接轻量网络同时做漏声抵消与失真补偿，在 24 小时仿真数据上取得 PESQ 3.626 与 STOI 0.955 并把参数量压到 0.112M 与 0.184G FLOPs，代价是 SI-SDR 略低于参数量大两个数量级的 ASE-TM。

针对微型扬声器非线性失真导致线性声区控制泄漏抑制失效的问题，论文用高保真建模网络离线刻画非线性再冻结监督轻量因果控制网络并配合主扬声器锚定策略，在真实手机防泄漏任务 200–2000 Hz 带内取得比线性 VAST 高 3.78 dB、比参数匹配因果 CNN 高 1.80 dB 的声对比度提升，代价是需要两阶段训练与高电平实测数据且暗区仍有残余能量。

针对三角函数链非线性建模局部化不足的问题，该文用零中心高斯包络乘三角基构造固定维 GTFLN 并推导缩放参数局部优化的 OGTFLN 与稳态超量均方误差，最强证据是多组非线性系统辨识与回声对消和有源控制实验中更低的稳态误差和噪声残留，代价是 OGTFLN 求优化参数的额外计算量和对匹配次级通道等条件的依赖。

共分析 59 篇语音/AI 论文

针对多通道前馈主动噪声控制中次级扬声器到参考麦的声反馈在主噪声持续存在时难以标定的问题，论文提出用参考组到反馈组的相对传递矩阵加协方差相减来估计并扣除反馈分量，仿真报告显示其降噪接近理想无主噪声标定上界而直接估计与无补偿基线失稳或仅约负 2 分贝，代价是需要两次受控测量与额外反馈麦组。

针对增强现实眼镜耳处无误差麦克风导致无法直接做有源噪声控制的问题，论文验证辅助滤波器虚拟传感的必要性并推导其方向敏感性，用自由场仿真显示固定滤波器在方向失配时退化，而按声源方向从有限滤波器库中选择可在因果区内部分恢复性能，但仍不及逐方向重标定。