论文解读
Lattice-Guided Consistency Regularization of Dual-Mode Transducers for Automatic Speech Recognition
语音识别 | 8.0/10
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本文旨在解决训练单一自动语音识别(ASR)模型同时高效支持高精度离线转写和低延迟流式识别这一挑战。现有统一模型在低延迟流式模式下性能下降明显。作者提出了一个统一的RNN-Transducer (RNNT) 框架,其核心是结合了**带右上下文的chunk限制注意力**和**动态chunk卷积(DCCo