英文题目：Drifting in Currents of Currents: A Hydro-Acoustic Interface for Gesture-Driven Neural Sound Synthesis and Entropic Memory.
会议身份：
conference:nime:2026:conference-paper-id:nime2026_126
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标签：#变分自编码器 #环境声 #音频生成 #音频交互
评分：5.5/10 | 创新 1.4/2 | 技术严谨 1.1/1.5 | 实验充分 0.4/1.5 | 清晰度 0.8/1 | 影响力 0.7/1.5 | 开源 0.0/1.5 | 可复现 0.1/0.5 | 工程/实践 1.0/1.5
排名：前50% | 文档类型：系统技术报告
👥 作者与机构
- Tak Cheung Hui：机构信息未能从会议 PDF 纯文本可靠映射
- Xiaoqiao Li：机构信息未能从会议 PDF 纯文本可靠映射
- Chun-ting Chan：机构信息未能从会议 PDF 纯文本可靠映射
- Cheuk-Kit Chung：机构信息未能从会议 PDF 纯文本可靠映射
📌 核心摘要
本文针对坦卡船民水上宇宙技术消散后离散记忆难以直接再现、且易被档案化转写简化为静态文物的难题，以单人非接触手势与盐水箱扰动为输入，以神经合成声经由水体与箱体共振辐射的空间化聆听为输出，难点在于记忆只能经由不稳定、延迟与漂移间接感知而不可检索复现。方法链由三步衔接构成：第一步由左右特雷明琴分别映射历史距离与环境湍流的横纵坐标，驱动顶部绘图仪拖动水下水听器产生湍流、空化与共振噪声；第二步以上一步的水声噪声作为激励信号，直接送入在太澳与香港仔海岸声步道语料上训练的神经模型进行环境纹理再合成，同时保留感知可辨的推理延迟作为作曲层。第三步以盐水歌文本残片触发限时幅度包络对神经输出做象征性门控而不发声，并经由贴附于水箱与基座的多个换能器回灌振动形成水声反馈回路，使后一步共振状态持续改变前一步输入条件。相比以水面交互、触觉反馈或潜空间漫游为中心的既有水声乐器与神经合成乐器，该机制把非线性流体与推理延迟本身作为激励层与作曲材料，并以遮蔽与不可重复性强制克制性聆听，具有伦理克制的实际意义。原文未提供可核对的关键定量结果。该结论适用边界受限于单人操作的展览情境，尚未验证多人协作或可复现演奏的外推，且水声反馈存在相同手势不复现的失败条件。系统推理开销体现为约九十至二百五十毫秒的神经推理延迟与双层时间结构。
🔗 开源与复现资源
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🧭 深度解读
输入是什么：要处理的水上离散记忆有何特殊约束？
这篇解读的输入是论文正文与 4 张官方原图像素，目标是让刚进入音频领域的研究生能复述该装置如何把手势、水与神经合成连成闭环。必须保留的信息包括研究对象不是语音识别或音乐生成基准，而是香港疍家人水上生活方式离散后难以直接调取的记忆；方法上水同时是声源、共振体与光折射体；伦理上不训练人声、不播放历史录音。输出是一套可按动作复现的理解，而不是对艺术效果的评价。
论文的起点是珠江三角洲疍家人的两栖文化。白话说，就是生活、劳作与宇宙观都长在船上和潮汐里，咸水歌是劳动、航行与潮汐节奏中长出的歌。英文名是 Saltwater Songs，论文中写作 Ham Shui Go。二十世纪城市化与填海造地拆掉了维持这种生活的水环境，歌被转写与建档后变成静态文化物件。作者认为如果再把历史上偶然的声音做法变成可检索、可复现风格的数据集，会进一步抽象化。因此本研究给自己加了硬约束：神经模型只在环境田野录音上训练，历史人声材料不进入训练集、不作为声音播放。
湿本体论 × 宇宙技术： 湿本体论负责解释水为何不能被稳定存档，它只通过持续变形保留痕迹并抗拒固定与透明；宇宙技术负责指出技术系统总嵌入特定宇宙观，疍家水上技术传统与陆地城市现代性并不兼容。二者搭配是为了把不重建疍家宇宙技术的选择理论化，组合后新增的作用是把机械精确、神经合成与水的失稳并置为记忆的生成条件。
从学习依赖看，先要接受记忆在此处不是检索任务。湿本体论的白话含义是水留不住固定痕迹，只能在不断变形中显现；宇宙技术的白话含义是技术不是中立通用工具，而是与特定天地人配置绑在一起。论文用这两个理论说明为何拒绝重建疍家宇宙技术：用稳定的计算去模拟水上逻辑，本身就是用陆地现代性覆盖水上宇宙观。所以装置把机械精确与神经合成放在水的失稳旁边，让记忆只在不稳定、延迟与漂移中可感知。
相关路线为何不能直接拿来用？
要理解本工作的取舍，需要对照 3 条已有路线。第一条是基于传感器与实物的音乐接口，白话说就是用触摸、表面交互或水射流键盘做乐器，例如水声乐器强调表面交互与触觉反馈。第二条是基于 RAVE 的可触潜在空间导航，白话说就是用磁性接口拖动神经音频模型的隐变量，或重写架构降低延迟以便器乐演奏。第 3 条是文化保存中把声音做法转成数据集的做法，白话说就是录下来、标注好、训练一个能模仿风格的模型。
论文与第一条同输入但不同目标：同样处理水声，但不追求可控的键盘式演奏，而是把水湍流直接做成神经合成的激励层。与第二条同目标但不同运行阶段：同样用 RAVE 做实时乐器，但不补偿延迟，反而保留约 90-250 milliseconds 的推理延迟作为作曲层次。与第 3 条同关切但不同监督：同样面对疍家离散，但拒绝把人声变成训练监督信号，只用海岸环境声训练，歌词只做门控。这种对照说明该装置不是通用神经乐器，而是一个伦理受限的记忆接口。
任务到底是什么：一次交互要走完哪条因果链？
论文实际研究的任务可以表述为单人交互下的水声反馈演奏。白话走一遍样本：一个人站在两台特雷门前移动双手，左手控制 X 轴，右手控制 Y 轴；计算机把电容变化转成绘图机运动指令；头顶 CoreXY 架构的 XY 绘图机拖着浸入水中的水听器水平移动；水被搅动产生湍流、空化与共振噪声。
水听器把水噪声送入 RAVE 模型；模型输出海岸质感的漂移声音；声音经贴在水箱壁与基座上的换能器送回水与箱体，再辐射到空气；投影仪把潜在扩散模型生成的图像打进水箱，水面搅动把光折成不稳定的苛性图案。
这个链条的关键是反馈与掩蔽。当手势过大、水体剧烈搅动时，直接水声很响，会在听觉上盖住神经合成；当手势放慢、水面平静，延迟到达的神经响应才浮现。咸水歌文字片段在此过程中只触发限时幅度包络，决定神经通路何时打开，不改变频谱。因此交互目标不是把动作映射为音高，而是设计条件让声音形态不断出现又消散。
方法全景： sensing、驱动与合成如何闭环？
从系统角度看，这是一个混合管风琴学结构，白话说就是机械、流体与神经合成被连成递归整体。论文引用分布式数字乐器框架，把传感、驱动与合成分布在物理层与计算层。按信号流向可分为 4 段：特雷门传感与映射段、绘图机与水听器驱动段、双层音频合成段、换能器与视觉回送段。硬件包括透明亚克力盐水箱、头顶 XY 绘图机、浸水水听器、双特雷门、贴箱换能器与投影仪；软件包括 Max/MSP、TouchDesigner 与 RAVE。
下面这张总览照片先建立空间关系，再读文字会更具体。它显示中央水箱、头顶机械、左侧接口与墙面投影是一体布展，而不是分开的实验桌。
看图路径： 1. 先找到画面中央发光的透明水箱与上方黑色绘图机横梁；2. 再看左侧木盒上两根竖直特雷门天线与操作者距离；3. 最后抬头观察墙面与天花板上被水面扰动拉长的苛性投影
论文图 1。原论文 Figure 1：“Installation overview showing the water tank, overhead XY plotter, theremin interfaces, and caustic projection.”。
照片中可见中央白色基座上的透明水箱正被照亮，上方黑色机械横梁横跨水面，左侧木盒装置上竖起两根细天线，背景墙面与顶部布满被水波拉长的条纹光带与船形影像残片。这对应正文所说的水同时是声音介质、振动体与光折射体：透明允许投影穿过水并持续畸变；盐水与箱体允许振动先经结构传播再入空气。单人操作、他人观看聆听的展览设定，也在这张图的暗环境与聚光关系中得到呈现。
组件与计算：三路声音与信号流图各负责什么？
音频架构由 3 路并发声源组成。第一路是水听器直达信号，负责捕捉机械运动产生的实时水噪声；第二路是模块合成器，负责对特雷门电容变化给出即时响应，提供低延迟手势反馈；第 3 路是神经合成层，负责把水声激励转换为海岸生态质感的再合成输出。3 路在时间上是分层的：模块层随手势立即变化，神经层带有可感知的推理延迟，二者共存但不同步。
信号流图的教学价值在于把供电、控制与声音分开。它标出场馆电源经漏电保护插排分给投影仪、绘图机、主计算机、功放与 Eurorack 特雷门；计算机内部 Max/MSP 作为音频大脑经开放声音控制协议向 TouchDesigner 发送数据，TouchDesigner 再把运动数据送给绘图机驱动并把视频经高清多媒体接口送给投影仪；水听器经音频接口进入计算机，输出经功放与换能器回到水箱。
看图路径： 1. 先沿顶部场馆电源到各硬件分支确认供电与信号分开走线；2. 再追踪水听器经音频接口进入计算机内 Max/MSP 的输入箭头；3. 最后看换能器回到水箱的扬声器线闭环与投影仪 HDMI 回路
论文图 2。原论文 Figure 2：“System signal flow diagram. A detailed architecture showing the integration of hardware (sensors, actuators, transducers) and software (Max/MSP, TouchDesigner, RAVE).”。
这张框图要按箭头读闭环：水听器在水中拾音进入音频接口，再进入计算机内 USB 口；计算机输出一路经音频接口与功放走扬声器线到贴箱的两个换能器，形成回到水的物理反馈；另一路经运动数据控制水上绘图机，再次搅水。特雷门作为音频与 MIDI 源，一路以模拟音频输出参与声音，一路以蓝牙数据回到主计算机参与控制。这种画法把水声输入激励神经引擎、神经输出又经换能器回到水箱的闭环拓扑说得很直白。
水听器湍流 × RAVE 神经合成： 水听器湍流负责提供实时、不可重复的激励信号，它由绘图机拖动水听器产生的空化与共振噪声构成；RAVE 神经合成负责把这种不稳定激励映射为海岸声音生态的频谱漂移与时间涂抹输出。二者搭配的理由是避免确定性输入输出关系，让输出必然带有延迟与偶然性，组合后新增的作用是把流体非线性转化为潜在空间的动态调制器。
咸水歌文本片段 × 符号门控： 咸水歌文本片段负责提供历史在场的索引，它只取自已有文献记录的歌词文字而不携带人声录音；符号门控负责把每个片段转换为限时幅度包络，只决定神经合成通路何时打开。二者搭配是为了在伦理上不复制或模拟疍家人声，组合后新增的作用是让历史只调节可听性的时间结构而不影响频谱特征与模型参数。
特雷门非接触手势 × 克制伦理： 特雷门非接触手势负责在有距离、无触觉确认的条件下给出 X 轴历史距离与 Y 轴环境湍流的连续控制；克制伦理负责规定只有放慢手势、水体平静时神经记忆才可闻。二者搭配的理由是把不可直接抓取历史的观念变成可操作的身体约束，组合后新增的作用是把掩蔽与不可优化变成演奏判断标准。
换能器空间化 × 水箱共振体： 换能器空间化负责把合成与采集声音的振动能量直接送入亚克力结构与盐水；水箱共振体负责让振动先经过水与箱体传播再辐射到空气，使箱体本身成为声源。二者搭配是为了取消声源与共鸣器的区分，组合后新增的作用是建立物理水声反馈环，让听者朝向材料在场而非方位定位去聆听。
手势映射把上述组件连成可演奏的 2 维控制空间。X 轴被定义为历史距离，控制原始水声与神经合成的配比；Y 轴被定义为环境湍流，控制绘图机速度与搅动强度。特雷门被选中的理由是原文明确给出的安排理由：非接触传感强制在人与乐器之间保持物理间隙，影响只能是间接的、没有触觉确认的，这正好对应历史记忆不能直接抓取、只能远距离影响的观念。
训练与构造：RAVE 学了什么、没学什么？
本节对应论文的方法训练部分，但需要先说清没有训练什么。论文明确报告神经模型刻意不在人声录音上训练，以避免再现或模拟疍家人声。实际训练的数据是约 thirty hours 的太澳与香港仔海岸声音漫步录音，内容包括柴油机、水拍打太澳棚屋支柱、远处填海工地施工低鸣等位移的声音生态。训练目标不是学会唱咸水歌，而是学会海岸环境纹理的隐变量表示，以便被水声激励时产生频谱漂移与时间涂抹的、不可重复且延迟的响应。
关于训练超参数、优化器、划分与停止条件，原文没有报告具体缺项：没有给出采样率、帧长、训练轮数、损失曲线或验证划分。本解读不从 RAVE 这个模型名称推定实现细节。实际调用过程是推理时调用：水听器湍流作为唯一激励进入已训练模型，模型做重合成；咸水歌文字片段只触发幅度包络，不进入模型参数、不提供频谱监督。视觉管线另用潜在扩散模型经 TouchDesigner 实时生成图像并向下投影，但同样不补偿神经推理延迟。
这种构造的安排理由是伦理与美学双重的：只让历史材料调节时间可听性而不成为可听内容，机器学习在此严格充当偶然的聆听者。输出因此 grounded 在物质条件上，同一手势因水箱共振状态不断被反馈改变，不会得到同一结果。
实验条件：水箱、机械与展览如何布置才能复现行为？
论文没有传统意义上的数据集划分与指标评测，实验条件就是展览装置条件。物理配置的中心是透明亚克力水箱，内装盐水。盐水同时是声介质、振动体与光折射体。箱上装 CoreXY 架构的电动 XY 绘图机，负责水平拖动浸没的水听器。换能器直接贴在箱壁与基座上，振动能量先经亚克力与水传播再辐射到空气。交互限定为单人主动操作，双特雷门分别负责 X 与 Y。
下面这张近距离照片用于核对执行机构与水的接触方式，复现时必须先看清这一点。
看图路径： 1. 先看黑色横梁上探入水中的拖曳探头与尾线走向；2. 再观察水面被投影照亮后出现的不规则碎裂光斑；3. 最后确认透明箱体边缘厚度与暗背景下的隔离展陈条件
论文图 3。原论文 Figure 3：“Hydro-acoustic actuation. A motorized XY plotter drags a hydrophone through the water tank, while trans- ducers mounted on the tank walls establish a physical feedback loop.”。
像素中可见黑色机械臂横跨透明箱体，一根探头垂直插入水面并连出线缆，水面在投影照射下呈现粉白碎裂光斑，箱体在全黑背景中悬浮。这对应正文所说的拖动产生湍流、空化与共振噪声是系统主要声音材料，以及换能器在箱壁建立物理反馈环。复现时要注意水量、盐度、探头入水深度与绘图机速度都会改变激励频谱，原文未给出这些数值，这是具体缺项。
软件与布展条件包括主计算机同时运行 Max/MSP、TouchDesigner 与绘图机驱动，投影仪落地安装向下打入水箱，水面搅动把光折成不稳定苛性图案。展览时环境较暗，以突出水箱发光与墙面投影。论文的伦理声明指出项目不涉及人类被试或个人数据收集，观众交互发生在公共表演场合且无记录与评估，遵循包容、易接近与非侵入的文化遗产接触原则。
结果与反证：慢下来才听得见意味着什么？
论文直接报告的行为结果是克制才可闻。观众起初多用夸张手势快速扫动，产生宽带空化密集水噪声，有效遮蔽神经信号；当交互者暂停或减小动作、水面平静，延迟的神经响应才浮现，形成呼叫与回应的动态，沉默成为可听的前提。在湍流高峰时刻，神经合成信号即使处于激活状态，也会在感知上被水声淹没。过度延续的交互会让共振频率经反馈相互增强，系统用自动机制在幅度超阈时衰减低频，并用连续调制移开新生共振，保持有管理的漂移而不走向解决。
下面这张人物操作照片把上述行为锚定在身体尺度上，避免把结果误读为自动播放。
看图路径： 1. 先看剪影人物伸向特雷门天线的手臂与身体距离；2. 再看右侧水箱在暗光中发亮的水面与墙上拉长倒影；3. 最后对照人物不动时水面相对平静而投影仍在漂移的状态
论文图 4。原论文 Figure 4：“Gesture control interface showing theremin- based non-contact gestures translated into plotter motion, neural-synthesis audibility, and modular-synthesis param- eters.”。
像素中可见暗室里一个剪影人物正对水箱，右手伸向左侧木盒的特雷门天线，水箱在右侧发亮，墙上拖出白色波纹倒影。这对应正文图注所说的基于特雷门的非接触手势被转换为绘图机运动、神经合成可听度与模块合成参数。人物与设备保持距离、无触碰，正好说明影响是间接的。
为把 3 路声音的对照说清楚，整理出第一张有叙事闭环的表。读表问题是：3 路各从哪里来、延迟差多少、在听觉上起什么作用？公平条件是同一水箱、同一手势输入下的并发行为，指标方向是延迟越短跟手越紧、掩蔽越强则神经可懂度越低。
| 条件 | 信号来源 | 采集或生成方式 | 延迟特性 | 在系统中的作用 |
|---|---|---|---|---|
| 同一水箱单人手势输入 | 水听器直达水噪声 | 绘图机拖动水听器激起湍流后直接拾取 | 跟随手势的实时直达 | 提供掩蔽性强的宽带基底 |
| 同一水箱单人手势输入 | 模块合成器 | 特雷门电容变化直接驱动合成参数 | 即时响应的低延迟层 | 给出手势的即时听觉确认 |
| 同一水箱单人手势输入 | RAVE 神经再合成约 thirty hours 海岸录音训练 | 水声激励已训练模型的隐变量 | 约 90-250 milliseconds 可感知延迟 | 水静时才浮现的漂移记忆层 |
表后需要解释主要收益与具体代价。收益是双层时间结构让手势与其神经回应共存但不同步，延迟被保留为作曲元素；代价是激进演奏必然丢失神经层，听者必须接受不可优化。未胜出项是快速控制型手势：它在模块层很有效，但在神经层完全失败，这正是论文要的反证。视觉系统同样不补偿延迟，生成图像经水面折射无法稳定，论文称之为必然失败的图解尝试。
第二张表把交互与反馈的配置收拢，便于复现前核对动作链。读表问题是：谁控制谁、数量规格是什么、历史以何种形式进入？公平条件是单人操作、他人观看聆听的展览约束，指标方向不是越大越好，而是越克制神经可听度越高。
| 条件 | 控制或执行部件 | 输入到输出动作 | 数量或规格 | 系统约束 |
|---|---|---|---|---|
| 单人操作展览约束 | two theremin interfaces 驱动绘图机 | 双手非接触移动转为 X 与 Y 运动指令 | 双接口分别对应历史距离与湍流 | 保持距离且无触觉确认 |
| 单人操作展览约束 | motorized XY plotter 拖动水听器 | 水平拖动产生湍流与共振噪声 | 单个浸水拾音探头 | 同一手势不保证同一输出 |
| 单人操作展览约束 | multiple transducers 贴箱回送 | 振动经箱体与水再辐射到空气 | 贴于箱壁与基座的多换能器 | 声源与共鸣器界限取消 |
| 单人操作展览约束 | 歌词文字触发幅度包络 | 短时打开神经通路但不改频谱 | 限时包络只管时间可听性 | 不产生人声声音 |
表后同样要讲代价与边界。收益是换能器回送让水箱本身成为声源，聆听朝向材料在场；代价是反馈会累积共振，需要自动低频衰减与连续调制来管理漂移。未评测边界包括不同水量盐度下的共振点、长时间展览的水蒸发与器件发热，以及多人同时操作时的串扰，原文均未测量，本解读不承诺这些量得到改善。
如果拿掉某一环：哪些对照是原文已验证的？
论文没有消融表格，但提供了可复述的行为对照。第一组对照是手势强度：大动作对应密集水声加神经被掩蔽，小动作加暂停对应水面平静加神经浮现。这支持掩蔽是可操作的表达资源，而不只是噪声。第二组对照是时间层：模块合成器立即跟随电容变化，神经模型延迟约 90-250 milliseconds 到达，二者不同步证明延迟是结构性的。第三组对照是历史进入方式：文字片段只开包络、不改频谱或模型参数，与直接播放人声录音形成伦理对照，证明历史可以只调节时间结构。
需要区分直接报告与有限解释。直接报告的是上述行为与延迟数值；有限解释的是熵记忆与湿本体论的论述；未验证推测是该机制是否适用于其他离散社群或长期记忆保持，论文没有给出跨群体证据，只能表述为可能与待验证。缺失证据不是技术错误，但复现时不能把相关性当因果，例如不能断言放慢手势必然在所有水箱尺寸下都得到同一神经质感。
限制与未报告项：复现前必须知道的缺口
从可核对角度看，限制分为 3 类。第一类是参数缺项：水箱尺寸、水量、盐度、探头入水深度、绘图机速度范围、特雷门灵敏度曲线、换能器型号与功放增益、音频接口采样设置、RAVE 训练超参数与推理硬件，均未在正文给出。第二类是评估缺项：没有听众数量、任务成功率、误判率、端到端延迟分布、输出帧率或成本预算，只有约 90-250 milliseconds 的延迟区间与约 thirty hours 的数据量。第 3 类是条件冲突的澄清：总体趋势是慢则可闻，但不等于每组每步都成立，共振累积时仍需自动衰减介入。
伦理限制本身也是方法边界：刻意不训练人声意味着系统无法回答任何关于咸水歌旋律形态的问题；符号门控只给时间包络，无法用于风格分类或旋律补全。视觉用潜在扩散模型实时生成，但原文未报告提示词、采样步数与帧率，复现视觉时只能把苛性失稳作为目标现象，而不能要求像素级一致。
复现先做什么：按动作顺序的最小可运行清单
复现的第一步是搭水声闭环，而不是先调模型。先准备透明水箱与盐水，把换能器贴紧箱壁与基座并确认振动经箱体可闻；再把 XY 绘图机架于水箱上方，让探头垂直入水并能水平拖动；接好水听器经音频接口进入计算机，在 Max/MSP 中先监听直达水噪声，确认拖动速度与空化强度的关系。
第二步接入双特雷门，把左路映射为 X 历史距离、右路映射为 Y 湍流强度，左路同时控制直达与神经配比，右路控制绘图机速度。先用模块合成器验证即时跟随，再接入已训练的海岸环境 RAVE 模型，注意保留推理延迟不做补偿。训练数据需自行在太澳与香港仔做海岸声音漫步采集，目标量级参考约 thirty hours，并确保不含人声演唱录音；若无法采集，应明确标注数据替代及其伦理含义。
第三步加入咸水歌文字门控：每个记录片段只触发限时幅度包络，打开神经通路而不改模型参数；加入贴箱换能器回送形成反馈，并设置幅度超阈时自动衰减低频。视觉部分用潜在扩散模型经 TouchDesigner 向下投影，以水面苛性失稳为验收现象。资源状态方面，论文引用的 RAVE 预印本链接当前可用，已公开；疍家渔民歌纪录与存档项目页面当前可用，已公开。复现时应区分代码开源、权重下载与系统可运行：即使拿到模型权重，没有水箱与机械仍不能运行完整闭环。
收束：何时值得尝试这种不透明设计？
当研究目标是让离散记忆保持不可完全调取，同时仍可被身体感知时，这种设计值得尝试。它的可取之处在于把水、延迟、掩蔽与不可逆性变成一等机制，而不是需要优化掉的缺陷；它的代价是放弃可重复性与精确控制，同一手势不会复现同一声音。
对初学者而言，常见的误解是把延迟当成工程失误或把掩蔽当成混音问题。在本系统中，约 90-250 milliseconds 的延迟是记忆延迟的物质隐喻，掩蔽是克制伦理的听觉执行，二者都是有意保留的。若要继续验证，还需补上三项：不同搅动强度下的掩蔽阈值测量、延迟分布与可懂度的关系、长时间运行下共振管理的稳定性记录。只有补齐这些，才能把艺术装置的判断转化为可比较的接口知识。
⚖️ 评分明细
评分属于系统判断，不是论文实验结果；八维数值与总分见页首，原始审计记录保留在后端。
- 评分规则：type-aware-v1
- 评分模型：muse-spark-1.3-contributor
- 评分请求协议：openai_responses