英文题目：The Perception of Korean Stop Coda Consonants by Mandarin Speakers in Taiwan: A Comparative Study of Proficiency Levels
会议身份：
conference:interspeech:2026:conference-paper-id:yang26q_interspeech
来源为官方会议 PDF；图片依据原页像素，表格数字依据原文引用。PDF 文字层不视为原始 TeX，未可靠恢复的结构不作推断。
标签：#心理声学实验 #统计分析 #语言习得 #言语感知 #语音可懂度评估
评分：4.4/10 | 创新 0.8/2 | 技术严谨 1.2/1.5 | 实验充分 0.7/1.5 | 清晰度 0.8/1 | 影响力 0.4/1.5 | 开源 0.0/1.5 | 可复现 0.3/0.5 | 工程/实践 0.2/1.5
排名：后50% | 文档类型：应用研究
👥 作者与机构
- Shu-Wei Yang：机构信息未能从会议 PDF 纯文本可靠映射
- Jung-yueh Tu：机构信息未能从会议 PDF 纯文本可靠映射
📌 核心摘要
本研究考察台湾华语学习者对韩语不除阻塞音韵尾/p,t,k/的感知辨认，输入为首尔话者产出的含前元音/i,u,a/的单音节刺激，输出为含/l/填充项的四选一韵尾标签，难点在于目标韵尾强制不除阻且母语仅有鼻音韵尾而缺乏口部塞音韵尾映射。方法链先由8名话者录制并经2名母语听者听写筛选出1男1女话者作为正式音源，其输出进入OpenSesame v3.3.9单次呈现并收集课程分组学习者的按键反应，其输出再进入R中按被试计算正确率并以Friedman检验加Holm校正配对比较与卡方独立性检验分析元音与水平效应。与母语者基于稳定范畴补偿协同发音的机制不同，学习者更依赖元音到闭塞过渡等细粒度声学相似性，因而呈现元音依赖的非对称混淆。在单音节四选一听辨任务条件下，目标/k/的卡方指标为30.63，高于目标/t/的卡方指标19.07，且跨元音合并统计下三塞音两两差异显著并形成/p/高于/t/高于/k/的层级。元音显著改变混淆方向，例如非前元音后/t/多误听为/k/而/i/后/k/多误听为/t/，表明训练需按元音语境组织最小对立。结论仅适用于初级至中级台湾大学生群体与少量话者单音节听辨任务，未验证高级水平、纵向发展、多话者泛化与生产迁移。原文未披露训练、推理或部署成本。
🔗 开源与复现资源
本次未形成可展示的已核验资源记录，开放状态尚未核实。 可达状态仅表示本次链接检查结果，不代表许可证、本文权重或运行复现已验证。
🧭 深度解读
台湾华语者为何听不清韩语塞尾音？
本文的输入是韩语单音节中的塞尾音感知问题，目标是讲清台湾华语学习者如何辨认/p,t,k/、前元音是否改变结果、初级与中级是否有别。必须保留的信息是任务为四选一尾音辨认、被试为政治大学韩文辅系的 30 人、刺激为首尔韩语发音人的单音节、分析聚焦塞尾音而把/l/作填充项。输出是 1 篇可核对的方法复述，不作超出证据的效果承诺。
韩语塞尾音的白话特点是不爆破：发音时在唇、舌尖或舌根形成闭合，但不像英语尾音那样放开并发出明显的爆破声，只靠闭合前的元音过渡来区分部位。英文名是 unreleased stops。台湾华语的尾音只有鼻音/n,ŋ/，没有口部塞尾音，更没有唇尾音，因此学习者没有现成的母语尾音范畴可以直接套用。论文举的例子是把/pat.ta/听成/pak.ta/就会造成词汇混淆，说明这不是口音细节而是影响词义的听辨任务。
知觉同化模型 × 修正言语学习模型： 知觉同化模型分工是解释二语对比能否映射到母语范畴，预测不能同化的对比难以区分；修正言语学习模型分工是强调输入的数量与质量决定新范畴能否形成，特别强调元音环境等分布特性。搭配理由是前者说明台湾华语缺塞尾音导致的结构空位，后者说明过渡线索的显著性与经验如何塑造范畴，组合意义是共同预测/k/最弱、元音效应大、一般课堂暴露不易自发改善。
从学习依赖看，先要理解任务与路线：学习者报告即使能读出拼写，听的时候仍分不清部位，且常把本该不爆破的尾音发成带爆破。已有产出研究显示塞尾音错误率高于鼻尾音，纵向感知研究提示不同部位的发展轨迹不同且混淆可能持续。元音环境会改变协同发音线索，连首尔母语者的部位感知也随元音变化。因此本研究把元音条件与学习经验同时纳入，不是孤立地考 3 个辅音。
已有研究在相同输入与目标下发现了什么？
在同输入、同目标的对照下，论文回顾了 3 条线。第一条是台湾学习者的产出对照：研究报告塞尾音比鼻尾音更难，提示不熟悉的尾音发音方式本身构成难点，但产出难不等于感知难，不能直接互推。第二条是汉语背景者的感知纵向工作：提示不同尾音部位的发展轨迹可能不同，塞尾音之间的混淆可能长期存在，这为按/p,t,k/分开报告准确率提供了依据。
第 3 条是元音对尾音部位感知的影响：英语及其他语言的证据表明元音线索会影响尾辅音判断，韩语母语者研究也显示部位感知随元音变化，说明元音不是噪音而是系统性条件。 在同监督与同运行阶段上，这些工作多为感知辨认或产出转写，与本研究的四选一辨认任务可比，但被试母语细分、刺激 talker 数量与元音集合并不完全一致，因此只能作有源对照，不能当作同条件胜负。
论文因此提出 3 个研究问题：辨认准确率如何排序，前元音/i,u,a/是否调节辨认与混淆，初级与中级是否不同。本节的教学任务是把新研究的增量定位在同时检验部位不对称、元音条件与课程分组三者，而不是重复一般的难易判断。
要测的判断是什么，需要控制哪些条件？
形式化的问题是：在给定前元音为/i,u,a/、目标为/p,t,k/的单音节听辨中，被试选择的尾音反应是否等于目标，以及错误向哪个部位偏移。输入是单次播放的录音，输出是从 4 个屏幕选项中选出的一个，选项用韩文字母表示，分别是ㄹ/l/、ㅂ/p/、ㄷ/t/、ㄱ/k/。评价指标是按目标尾音、元音条件与熟练度分组计算的辨认准确率，以及在每个目标乘元音格内计算的反应分布百分比。指标方向是准确率越高越好，混淆分析则看主导错误类别是否随元音转移。
公平条件要求同一套刺激、同一随机播放与单次聆听、同一四选一界面在个体笔记本上完成，推断时把/l/目标试次排除，只对塞尾音作检验。举例说明：若播放/up/而被试选ㅂ，则记为目标/p/在/u/下正确 1 次；若选ㄱ，则记为 1 次向/k/的混淆。例子仅用于解释记分，不附加原文未报告的数值。
必须控制的混杂包括发音人差异、拼写知识干扰与词汇偏向，本研究用无意义单音节与双发音人来减弱词汇与单一嗓音的影响，但未报告听力阈值或韩语词汇量等协变量，这是后文复现时需要补记的缺项。
从听到按键的完整链路是怎样的？
沿一个样本走完链路有助于复述方法。假设本次试次播放的是男性发音人读的/ik/，信号经过耳机到达学习者，学习者需要在听完 1 次后在屏幕上点选听到的尾音。系统记录的是反应类别而非反应时，事后按目标为/k/、元音为/i/归入对应格，正确当且仅当反应为ㄱ。所有试次随机排序，每人单独完成。表示层面没有神经网络嵌入，只有类别标签与百分比。
组件层面包括被试分组、刺激集、呈现程序与统计分析四部分；目标是估计部位、元音与组别对准确率与反应分布的影响；输出是均值、误差线、混淆矩阵与检验 p 值。 刺激集由 3 个元音与 3 个塞尾音交叉，再加流音/l/作填充选项，共 12 个音节，每音节由 1 男 1 女 2 名发音人各读一遍，共 24 个 token。录制先从 8 名首尔发音人采集，再由 2 名母语听者做听写筛选，取转写准确率最高的男女各 1 人进入正式实验。
呈现用 OpenSesame 3.3.9 实现，分析用 R 完成，被试内差异用 Friedman 检验加 Holm 校正的配对 Wilcoxon，组间用 Wilcoxon 秩和检验，反应分布用元音乘反应的卡方独立性检验并对/l/稀疏反应作排除后检验、p 值经 Holm 调整。
被试分组与刺激构造各负责什么？
被试组件负责提供学习经验的变异。30 名台湾华语者均在政治大学韩语语言与文化系辅修韩语，其中 17 人上初级课、用对标 TOPIK 1 级的核心教材，13 人上中级课、用对标 TOPIK 2 级的核心教材且语法与其他选修涉及 3 至 4 级内容。原文明确提醒这只是基于课程安排的教学分组，不是独立认证的熟练度等级。由于未收集 CEFR 或 TOPIK 分数，任何把初级与中级理解为能力证书的说法都超出证据。 刺激组件负责保证典型性与可比性。
录制环境为安静环境加 Sony 数字录音机，筛选机制是母语者听写准确率，这一步把口齿不清或非典型发音排除在外。最终只保留 2 名发音人意味着 talker 变异较小，有利于聚焦元音与部位效应，但也限制了向多发音人的推广。12 音节覆盖/ip,it,ik,il,up,ut,uk,ul,ap,at,ak,al/，保证每个元音下 3 个塞目标都有填充项/l/作对照，防止被试只在 3 个塞选项中猜测。
不除阻尾音 × 发音部位线索： 不除阻尾音指韩语/p,t,k/在音节尾必须闭合而不爆破，分工是去掉爆破突发声这一强线索；发音部位线索指区分唇、舌尖、舌根所需的元音到闭合过渡等细微声学信息，分工是承担部位判断。两者搭配的理由是无爆破时只能靠过渡线索，组合意义是学习者必须重新加权对过渡的解读，否则部位混淆就会系统性出现。
元音协同发音 × 元音到闭合过渡： 元音协同发音指前面元音/i,u,a/改变舌位从而改变进入尾辅音的共振轨迹，分工是制造条件性变体；元音到闭合过渡指元音结尾共振峰向闭合点的动态变化，分工是携带部位信息。搭配理由是过渡的形状被元音重塑，组合意义是同一/k/在/i/后听感偏向/t/、在/a,u/后偏向/p/，准确率与混淆方向都随元音移动。
本研究有没有训练模型，真实计算是什么？
本研究没有训练神经网络模型，也没有冻结或更新任何模型参数，不存在梯度路径、优化器步骤或权重重置问题。该节按无训练研究的规范，说明实际执行的计算是既有程序呈现与统计推断。呈现计算由 OpenSesame 控制单次播放、随机化与按键记录；统计计算在 R 中完成，包括按目标、元音与组别聚合准确率、计算格内反应百分比、执行 Friedman、Wilcoxon 与卡方检验。监督来源是预先设定的目标尾音标签，不是模型预测的伪标签。
重置时机不适用。 需要指出的缺项是原文未报告随机种子、试次随机化的具体实现细节、缺失或超时反应的处理规则，也未报告效应量与功效分析。这些缺项不是技术错误，但复现时必须固定并记录，否则 p 值与误差线难以逐字重放。本研究的可重放部分是刺激表、分组规则与检验流程，而不是某个可下载的模型权重。资源状态方面，本次未发现来源绑定且完成验证的代码、模型或数据资源，因此不得声称材料已公开。
数据划分、指标聚合与统计口径如何对应？
数据来自 30 人的行为反应，没有训练集与测试集划分，每个被试听完 24 个 token，其中塞目标为 18 个试次，流音目标 6 个试次仅作填充。采样上每种目标乘元音组合有两个发音人样本，聚合时先在被试内按目标或按目标乘元音求均值，再在组内求均值并以均值正负 1.96 倍标准误作误差线。指标为辨认准确率与反应百分比，单位为百分比，聚合对象在图 1 为跨元音合并、在图 2 与图 3 为按元音分开、在图 4 为按组别分开，数值相同不能跨聚合对象直接比较。
统计口径需要逐 1 对应：被试内跨 3 个尾音的差异用 Friedman 检验，被试内两两比较用 Holm 校正的配对 Wilcoxon，组间用 Wilcoxon 秩和检验，反应分布用排除/l/反应后的元音乘反应卡方检验并经 Holm 调整。把/l/保留在描述性混淆矩阵但排除在推断之外，是为了避免稀疏格违反卡方假设。硬件预算方面，原文只说明个体笔记本加耳机完成，未报告型号、声压校准与用时成本，因此不能承诺延迟或成本结论。
总体上哪个尾音最难，证据有多强？
本节回答第一个研究问题：3 个塞尾音的总体准确率是否存在层级。跨元音合并后，学习者显示/p/最高、/t/居中、/k/最低的清晰层级，且三者两两差异均显著。Friedman 检验确认总体差异显著，配对检验显示每个部位对都达到显著阈值。这支持背侧部位在线索较弱时更难被利用的解释，而不是某个单一混淆对驱动的假象。 下图显示跨元音合并后的均值与个体分布，可见/k/的个体点集中在低位而/p/集中在高位，误差线不重叠的程度与检验结论一致。读图时应先确认纵轴为辨认准确率、横轴为目标尾音，再比较均值阶梯，最后观察离散。
看图路径： 1. 先看横轴三个目标尾音/p,t,k/与纵轴辨认准确率的定义域；2. 再比较黑色大圆点均值从左到右的下降阶梯；3. 观察每个部位上灰色被试散点的离散程度与/k/的低位聚集；4. 核对误差线为均值正负 1.96 倍标准误所表达的不确定性
论文图 1。原论文 Figure 1：“Mean identification accuracy by coda consonant (collapsed across vowel contexts). Error bars indicate mean ± 1.96 standard errors of the mean.”。
图 1 的解释是：黑色大圆点为组均值，灰色小点为被试均值，垂直线为 1.96 倍标准误。/p/均值明显高于/t/，/t/又明显高于/k/，且/k/的散点更贴近底部，说明低准确率不是少数被试拉低而是整体趋势。原文的总体推断基于跨元音聚合，不能直接推广到每个元音下都成立，具体元音下的反转在下一节展开。 为保留可运行的比较与统计口径，下表把总体层级、整体检验与组间检验放在同一处对照。表前的问题是：在相同任务与相同聚合下，部位效应是否显著而组别效应是否不显著。公平条件是同一批被试、同一塞目标试次与同一准确率定义，指标方向是准确率越高越好、p 值越小越显著。
| 来源证据 | 量化值一 | 量化值二 | 量化值三 | 量化值四 |
|---|---|---|---|---|
| 来源句二 | 2 | 36.07 | 001 | — |
表后解释是：部位主效应与两两差异均达到显著，而 3 个尾音的初级与中级组间比较 p 值分别为.5891、.2591 与.5923，均未达到显著，支持在当前样本与任务下无可靠初级到中级差异的判断。代价是组间样本仅 17 对 13 且为课程分组，未胜出项正是人们原本期待的中级优势，它在此没有出现；同时/k/的低位可能存在地板效应，组差被压缩也不能排除。
前元音如何改变准确率排序？
本节回答第二个研究问题的前半部分：准确率排序是否随前元音变化。在/i/与/u/下，/p/最高、其次/t/、/k/最低；在/a/下，/t/最高、其次/p/、/k/仍最低。换言之，/k/在 3 个元音下都是最难的，这是跨条件的稳健结论；而/p/与/t/的首位会随元音互换，说明不能把/p/>/t/>/k/当作每个元音下的定律。
下图按前元音展开 3 条目标尾音线，可见/p/圆点线在/i/高、/a/回落、/u/回升，/t/三角线在/a/达到峰值，/k/方块线始终贴底。读图时先看图例区分线型，再找交叉点，最后核对误差线。
看图路径： 1. 先确认横轴为前元音/i,a,u/、纵轴为辨认准确率、三条线为目标尾音；2. 比较/i/与/u/下/p/最高而/a/下/t/反超的交叉位置；3. 观察/k/方块线在三个元音下始终处于底部的平坦形态；4. 核对每点误差线的重叠程度以判断条件差异的稳健性
论文图 2。原论文 Figure 2：“Identification accuracy by vowel context and”。
图 2 的解释是：/i/下/p/优势最大而/t/明显回落，/a/下/t/与/p/接近且/t/略高，/u/下/p/回升而/t/保持中位。/k/在三处都低且变化平缓，表明元音对/k/主要是改变误听方向而非把它变好。像素上/i/处/p/与/t/的误差线分离较明显，/a/处两者误差线重叠较大，因此/a/下的/t/优势需要结合混淆矩阵谨慎理解。 与母语者对照可增加新信息：原文引用的首尔母语者在/i/下为/p/>/k/>/t/且接近 90% 上下，在/a/下接近 ceiling 且/p/略高于/k/与/t/，在/u/下为/t/>/p/>/k/。学习者只在/i/后/p/优势与/u/后/k/偏低两点与母语部分重叠，在/a/下分歧最大，学习者呈/t/优势而母语接近 ceiling。这支持学习者对元音条件线索的加权尚未母语化，但母语数据本身也不支持简单的齿龈偏向，因为母语的/t/最优只出现在/u/下。
混淆方向是否随元音系统性转移？
本节回答第二个研究问题的后半部分：错误往哪里偏。卡方检验在排除稀疏/l/反应后显示 3 个目标的反应分布都随元音显著变化，说明元音不仅改变对错率，还改变误听方向。具体而言，目标/p/的非目标反应总体偏向/t/，尤其在/a/下/p/被听成/t/占 26.7%；目标/t/在/i/下更常被听成/p/而非/k/，在/a/与/u/下则最常被听成/k/；目标/k/在/i/后最常被听成/t/，在/a/与/u/后更常被听成/p/。
下图为按目标乘元音的行归一化混淆矩阵，颜色深浅对应百分比，对角线为正确率，非对角为混淆率。读图时先沿行找最大值，再横向比较同行内两个误听格的大小。
看图路径： 1. 先确认三块面板为/i,a,u/、行是目标尾音、列是反应尾音；2. 沿对角线读出各格正确率再横向比较同行内最大误听格；3. 重点比较目标/k/在/i/下误向/t/与在/a,u/下误向/p/的转移；4. 注意最右列/l/反应稀疏因而只作描述不进入卡方推断
论文图 3。原论文 Figure 3：“Confusion matrices of coda responses (%)”。
图 3 的解释是：左面板/i/下目标/k/行中/t/列达 61.7% 而正确仅 20.0%，中面板/a/下目标/k/行中/p/列达 56.7% 而正确仅 26.7%，右面板/u/下目标/k/行中/p/列达 50.0% 而正确仅 20.0%，三者共同呈现/k/随元音的误听转移。目标/t/行则在/i/下/p/列 33.3% 高于/k/列 23.3%，在/a/与/u/下/k/列均为 28.3% 成为主导错误。/l/列多为 0.0% 或 1.7%，证实排除它对主要结论影响很小。 为保留条件、统计量与方向的三方对照，下表汇总卡方证据与主导混淆。表前的问题是：在相同目标下，不同元音的反应分布是否只是抽样波动。公平条件是同一目标、同一卡方自由度 4 与同一 Holm 校正，指标方向是 p 越小越支持分布随元音变化。
| 来源证据 | 量化值一 | 量化值二 | 量化值三 | 量化值四 |
|---|---|---|---|---|
| 来源句二 | 1 | 61.7% | 26.7% | 93.8%；93.1% |
表后解释是：3 个目标的卡方值分别为 13.05、19.07 与 30.63，校正后 p 分别为.011、.0015 与小于.001，均支持元音调节。收益是明确了高混淆对：非前元音下的/t/与/k/、/i/下的/k/与/t/、/a/下的/p/与/t/；代价是这些百分比基于每格 60 人次左右的描述统计，未报告置信区间，不能直接当作部署阈值。未胜出项是/l/反应，它稀疏到无法进入推断，这本身说明填充项没有干扰主任务。
多几个月课堂学习能否自动听准？
本节回答第 3 个研究问题：学习经验是否带来可测改善。按课程分组比较，/t/随经验有轻微上升趋势，/p/与/k/略有下降，但三者组差均不显著。这表明在当前任务中，从初级到中级的一般课堂暴露没有产生可靠的感知增益，不能把待久一点自动等同于听准一点。 下图按熟练度分组展示 3 个尾音的分布，可见箱体重叠很大、个体点离散，组均值菱形几乎贴合。读图时先看箱体的中位线与四分位范围，再看均值菱形，最后看个体散点是否跨组混合。
看图路径： 1. 先确认三块面板为/p,t,k/、横轴为初级与中级组、纵轴为准确率；2. 比较每块面板内箱体中位线、菱形均值与灰色个体点的组差；3. 观察/t/中级略高而/p,k/略低但箱体重叠很大的形态；4. 结合/k/整体低位分布判断是否存在地板效应压缩组差
论文图 4。原论文 Figure 4：“Identification accuracy by proficiency group”。
图 4 的解释是：/p/两组箱体都位于高位，/t/两组箱体宽且中位接近，/k/两组都位于低位且中级的中位甚至更低。灰色个体点在/t/与/k/下跨组交错，说明组标签对个体准确率的区分力很弱。像素上/k/中级组出现个别高点但箱体仍低，不能把个别高值推广为组优势。 从机制看，论文以修正言语学习模型解释为日常交际中词汇与语境常能修复误听，减少了精细化尾音范畴的压力，因此若无针对性知觉训练，仅增加数月的一般暴露不太可能大幅改善。
这属于有限解释而非直接报告，仍待纵向或训练干预验证。教学含义是塞尾音不应作为孤立音段讲授，而应纳入元音条件的最小对立与协同发音线索训练，例如强化/a/与/u/下的/t/与/k/对比以及/i/与/u/语境的线索重加权。
哪些边界使结论不能过度推广？
首要边界是熟练度操作定义。分组依据课程与教材而非 CEFR 或 TOPIK 成绩，且中级教材已延伸到 3 至 4 级内容，组内异质性可能稀释组差，因此无显著组差只能表述为在当前样本与任务下未见可靠差异。样本量 30 人、每格每发音人仅少量试次，对小效应与交互的检验力有限，误差线较宽也提示估计不确定性。
课程分组熟练度 × 辨认准确率： 课程分组熟练度指按初级课与中级课及教材对应 TOPIK 级别划分的 17 名初学者与 13 名中级者，分工是提供学习经验的操作定义；辨认准确率指四选一任务中选对目标尾音的比例，分工是度量感知范畴的稳固程度。搭配理由是只有分组有效才能谈发展，组合意义是本研究只能说在此任务与此分组下未见可靠组差，不能等同于能力本身无发展。
其次是刺激与任务边界。发音人仅 1 男 1 女且经听写筛选为最清晰者，真实课堂与自然语流中的变异更大；任务为单次聆听的无词汇单音节四选一，与词汇识别、噪音下听辨或产出任务不同，表 3 的感知与产出对照也显示具体混淆方向分叉，不能互推。统计上/l/稀疏格被排除、卡方只检验塞反应，结论域应限定在塞尾音之间。原文未测量误判率之外的延迟、学习时长剂量与训练成本，因此不能承诺某种教学法更快或更省。相关性不等于因果，元音与混淆的关联不能直接断言学习者一定使用了某共振峰策略，还需声学分析与操纵实验补证。
要复现这套发现需要先固定什么？
复现的第一步是重建刺激表与分组规则。按/ip,it,ik,il,up,ut,uk,ul,ap,at,ak,al/录制安静环境单音节，先采多发音人再经母语听写筛选取男女各一，全集 24 个 token。被试招募应记录母语是否为台湾华语、韩语课程级别与教材、是否有 TOPIK 成绩缺失的原因，并保留课程分组的原始定义以便与认证分数对照。呈现必须固定单次播放、耳机声压、随机种子与四选一界面布局，试次顺序随机且每人单独在笔记本完成，超时与缺失反应的处理事先写明。 第二步是固定聚合与检验。
塞目标试次单独聚合，/l/目标仅作填充描述；准确率按目标、目标乘元音与组别 3 层聚合，反应百分比在目标乘元音格内行归一化；被试内用 Friedman 加 Holm 校正配对 Wilcoxon，组间用秩和检验，反应分布用排除/l/后的卡方并经 Holm 校正。建议补报效应量、格内样本量与置信区间，以及 talker 作为随机效应的稳健性检查。何时值得尝试是当教学对象同样缺塞尾音且需处理元音条件混淆时。
还需补的验证包括高水平学习者、多发音人与针对性知觉训练的前后测，以检验范畴能否被重塑。
这篇论文留下的可操作判断是什么？
综合起来，论文直接报告的是/p/>/t/>/k/的总体层级、元音对准确率与混淆方向的系统调节、无显著的初级到中级组差三点；有限解释是背侧线索较弱、过渡线索被元音重塑、一般暴露缺乏高质量尾音输入导致平台；未验证推测是针对性训练能否重塑范畴，这需要未来实验检验。常见误解是把/p/优势理解为母语迁移，实际上台湾华语缺唇塞尾音，更可能是唇线索相对稳健或在模糊时成为默认反应；另一个误解是把/k/差理解为固定偏好，实际上它的误听方向随元音在/t/与/p/之间切换。
感知混淆 × 产出错误： 感知混淆指把/t/听成/k/、把/k/听成/t/或/p/等方向性误判，分工是揭示听觉线索加权；产出错误指除阻失败、删除或替换等口语错误，分工是揭示发音控制与音系限制。搭配理由是两者都围绕塞尾音但机制不同，组合意义是/p/总体占优可同时成立而具体混淆方向分叉，说明感知与产出相关但不是一一对应。
对教学的可操作含义是把元音条件写进最小对立训练，重点练非前元音下的/t/与/k/、/i/下的/k/与/t/、/a/下的/p/与/t/，并显式讲授不爆破与过渡线索的听辨策略。对研究的含义是下次应纳入高水平组、更大发音人集合同步考察感知与产出，用训练干预替代横断面比较来检验因果。本文无公开代码与数据断言，复现应从行为协议与统计脚本做起，而不是寻找权重下载。
⚖️ 评分明细
评分属于系统判断，不是论文实验结果；八维数值与总分见页首，原始审计记录保留在后端。
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