Icassp-2026

ICASSP 2026 - 主动降噪 共 1 篇论文 ← 返回 ICASSP 2026 总览 排名 论文 评分 分档 🥇 Joint Estimation of Primary and Secondary Paths for Personal 7.5分 前25% 📋 论文详情 🥇 Joint Estimation of Primary and Secondary Paths for Personalized Hearable Applications ✅ 7.5/10 | 前25% | #主动降噪 | #信号处理 | #自适应滤波器 #实时处理 👥 作者与机构 第一作者：未说明（论文未明确标注） 通讯作者：未说明（论文未明确标注） 作者列表：Sooyeon Park (Samsung Research, Seoul, South Korea), Kyoungbo Min (Samsung Research, Seoul, South Korea), Seungdo Choi (Samsung Research, Seoul, South Korea), Ikchae Jeong (Samsung Research, Seoul, South Korea), Hosang Sung (Samsung Research, Seoul, South Korea) 💡 毒舌点评 ...

ICASSP 2026 - 主题建模 共 1 篇论文 ← 返回 ICASSP 2026 总览 排名 论文 评分 分档 🥇 ST-HNTM: Joint Speech-Text Neural Topic Modeling on the Hype 7.0分 前25% 📋 论文详情 🥇 ST-HNTM: Joint Speech-Text Neural Topic Modeling on the Hypersphere ✅ 7.0/10 | 前25% | #主题建模 | #多模态模型 | #超球面表示 #语音理解 👥 作者与机构 第一作者：Dayu Guo†（北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院，计算机科学系） 通讯作者：Wentao Fan*（北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院，计算机科学系） 作者列表：Dayu Guo†（北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院，计算机科学系），Zhiwen Luo†（康考迪亚大学，信息系统工程学院），Nizar Bouguila（康考迪亚大学，信息系统工程学院），Wentao Fan*（北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院，计算机科学系） 💡 毒舌点评 该论文首次将语音与文本在超球面潜在空间中联合建模，架构设计逻辑清晰，实验结果在多项指标上显示显著提升。然而，其核心任务“主题建模”在当前AI研究中已属相对传统领域，且论文中对比的多数基线模型较为陈旧，对最新多模态或超球面主题建模方法的覆盖有限，这在一定程度上限制了其结论的前沿性和说服力。 🔗 开源详情 代码：论文中未提及代码链接。 模型权重：未提及。 数据集：使用了公开数据集LibriSpeech和TEDLIUM-Release3，但未提供定制的数据集或预处理工具。 Demo：未提供。 复现材料：论文提供了一定的训练细节（优化器、学习率、轮数、超参数初始值等），但缺乏完整的代码和配置文件。 论文中引用的开源项目：依赖预训练词嵌入glove-wiki-gigaword-100和预训练语音模型wav2vec2-base-960h。 总体：论文中未提及开源计划。 📌 核心摘要 ...

ICASSP 2026 - 信号处理 共 2 篇论文 ← 返回 ICASSP 2026 总览 排名 论文 评分 分档 🥇 Distributed Multichannel Active Noise Control with Asynchron 8.0分 前25% 🥈 A Noniterative Phase Retrieval Considering the Zeros of STFT 7.5分 前25% 📋 论文详情 🥇 Distributed Multichannel Active Noise Control with Asynchronous Communication 🔥 8.0/10 | 前25% | #信号处理 | #分布式算法 | #多通道 #实时处理 👥 作者与机构 第一作者：Junwei Ji（南洋理工大学电气与电子工程学院） 通讯作者：未说明（但根���邮箱和贡献，可能是Woon-Seng Gan） 作者列表： Junwei Ji（南洋理工大学电气与电子工程学院） Dongyuan Shi（西北工业大学海洋科学与技术学院） Boxiang Wang（南洋理工大学电气与电子工程学院） Ziyi Yang（南洋理工大学电气与电子工程学院） Haowen Li（南洋理工大学电气与电子工程学院） Woon-Seng Gan（南洋理工大学电气与电子工程学院） 💡 毒舌点评 ...

ICASSP 2026 - 关键词检测 共 2 篇论文 ← 返回 ICASSP 2026 总览 排名 论文 评分 分档 🥇 SynaSpot: A Lightweight, Streaming Multi-modal Framework for 7.5分 前25% 🥈 MT-HuBERT: Self-Supervised Mix-Training for Few-Shot Keyword 7.0分 前25% 📋 论文详情 🥇 SynaSpot: A Lightweight, Streaming Multi-modal Framework for Keyword Spotting with Audio-Text Synergy ✅ 7.5/10 | 前25% | #关键词检测 | #多模态模型 | #流式处理 #对比学习 👥 作者与机构 第一作者：Kewei Li (†等贡献) （阿里巴巴集团，智能互联） 通讯作者：Xiaotao Liang (∗) （阿里巴巴集团，智能互联） 作者列表：Kewei Li†, Yinan Zhong†, Xiaotao Liang∗, Tianchi Dai, Shaofei Xue（所有作者均隶属于：Intelligent Connectivity, Alibaba Group, Hangzhou, China） 💡 毒舌点评 ...

ICASSP 2026 - 医疗AI 共 1 篇论文 ← 返回 ICASSP 2026 总览 排名 论文 评分 分档 🥇 SpeechCT-CLIP: Distilling Text-Image Knowledge to Speech for 7.5分 前25% 📋 论文详情 🥇 SpeechCT-CLIP: Distilling Text-Image Knowledge to Speech for Voice-Native Multimodal CT Analysis ✅ 7.5/10 | 前25% | #医疗AI | #知识蒸馏 | #多模态模型 #对比学习 👥 作者与机构 第一作者：Lukas Buess（弗里德里希-亚历山大大学埃尔朗根-纽伦堡分校，模式识别实验室） 通讯作者：Lukas Buess (Lukas.Buess@fau.de)（弗里德里希-亚历山大大学埃尔朗根-纽伦堡分校，模式识别实验室） 作者列表：Lukas Buess（弗里德里希-亚历山大大学埃尔朗根-纽伦堡分校，模式识别实验室），Jan Geier（弗里德里希-亚历山大大学埃尔朗根-纽伦堡分校，模式识别实验室），David Bani-Harouni（慕尼黑工业大学，计算机辅助医疗程序组），Chantal Pellegrini（慕尼黑工业大学，计算机辅助医疗程序组），Matthias Keicher（慕尼黑工业大学，计算机辅助医疗程序组），Paula Andrea Perez-Toro（弗里德里希-亚历山大大学埃尔朗根-纽伦堡分校，模式识别实验室），Nassir Navab（慕尼黑工业大学，计算机辅助医疗程序组），Andreas Maier（弗里德里希-亚历山大大学埃尔朗根-纽伦堡分校，模式识别实验室），Tomas Arias-Vergara（弗里德里希-亚历山大大学埃尔朗根-纽伦堡分校，模式识别实验室） 💡 毒舌点评 ...

ICASSP 2026 - 听觉注意力解码 共 2 篇论文 ← 返回 ICASSP 2026 总览 排名 论文 评分 分档 🥇 Multi-Scale Physiologically-Motivated Alignment for Auditory 7.5分 前25% 🥈 FD-ARL: Feature Disentanglement with Adversarial-Reconstruct 7.5分 前10% 📋 论文详情 🥇 Multi-Scale Physiologically-Motivated Alignment for Auditory Attention Decoding ✅ 7.5/10 | 前25% | #听觉注意力解码 | #对比学习 | #生物声学 #自监督学习 👥 作者与机构 第一作者：Yuxuan Ma（华东师范大学计算机科学与技术学院， 丹麦技术大学） 通讯作者：Jun Xue（武汉大学网络空间安全学院）； Jinqiu Sang（华东师范大学计算机科学与技术学院） 作者列表： Yuxuan Ma†（华东师范大学计算机科学与技术学院， 丹麦技术大学） Xiaoke Yang†（安徽大学计算机科学与技术学院） Tongxi Chen（丹麦技术大学） Jun Xue*（武汉大学网络空间安全学院） Jinqiu Sang*（华东师范大学计算机科学与技术学院） （注：†表示共同第一作者，*表示通讯作者） 💡 毒舌点评 ...

ICASSP 2026 - 听觉注意解码 共 1 篇论文 ← 返回 ICASSP 2026 总览 排名 论文 评分 分档 🥇 Efficient Solutions for Mitigating Initialization Bias in Un 8.5分 前25% 📋 论文详情 🥇 Efficient Solutions for Mitigating Initialization Bias in Unsupervised Self-Adaptive Auditory Attention Decoding 🔥 8.5/10 | 前25% | #听觉注意解码 | #自监督学习 | #脑电图 #信号处理 👥 作者与机构 第一作者：Yuanyuan Yao (KU Leuven, Department of Electrical Engineering (ESAT), STADIUS Center for Dynamical Systems, Signal Processing and Data Analytics) 通讯作者：未说明 作者列表：Yuanyuan Yao (KU Leuven, ESAT-STADIUS)， Simon Geirnaert (KU Leuven, ESAT-STADIUS; KU Leuven, Department of Neurosciences, ExpORL)， Tinne Tuytelaars (KU Leuven, ESAT-PSI)， Alexander Bertrand (KU Leuven, ESAT-STADIUS) 💡 毒舌点评 ...

ICASSP 2026 - 噪声控制 共 1 篇论文 ← 返回 ICASSP 2026 总览 排名 论文 评分 分档 🥇 A Noval Monte Carlo Gradient Method Based on Meta-Learning f 6.5分 前50% 📋 论文详情 🥇 A Noval Monte Carlo Gradient Method Based on Meta-Learning for Effective Step-Size Selection in Active Noise Control ✅ 6.5/10 | 前50% | #噪声控制 | #元学习 | #信号处理 #自适应滤波器 👥 作者与机构 第一作者：Luyuan Li（西北工业大学 智能声学与沉浸式通信中心） 通讯作者：未明确说明（根据惯例，可能为通讯单位NTU的Woon-seng Gan，但论文中未明确标注） 作者列表：Luyuan Li（西北工业大学）、Jisheng Bai（西安邮电大学 通信与信息工程学院）、Xiruo Su（浙江大学 网络多媒体技术浙江省重点实验室）、Xiaoyi Shen（中国科学院声学研究所 声学与海洋信息国家重点实验室）、Dongyuan Shi（西北工业大学）、Woon-seng Gan（南洋理工大学 电气与电子工程学院） 💡 毒舌点评 ...

ICASSP 2026 - 回声消除 共 1 篇论文 ← 返回 ICASSP 2026 总览 排名 论文 评分 分档 🥇 Maximum Likelihood Measurement Noise Estimation for Block-Ti 7.0分 前50% 📋 论文详情 🥇 Maximum Likelihood Measurement Noise Estimation for Block-Time Domain Kalman Filters ✅ 7.0/10 | 前50% | #回声消除 | #信号处理 #卡尔曼滤波器 | #信号处理 #卡尔曼滤波器 👥 作者与机构 第一作者：Till Hardenbicker (RWTH Aachen University, Institute of Communication Systems) 通讯作者：Till Hardenbicker (邮箱: hardenbicker@iks.rwth-aachen.de) 作者列表：Till Hardenbicker (RWTH Aachen University, Institute of Communication Systems)、Jan Schneider (RWTH Aachen University, Institute of Communication Systems，推测同单位)、Peter Jax (RWTH Aachen University, Institute of Communication Systems，推测同单位) 💡 毒舌点评 ...

ICASSP 2026 - 基准测试 共 5 篇论文 ← 返回 ICASSP 2026 总览 排名 论文 评分 分档 🥇 StyleBench: Evaluating Speech Language Models on Conversatio 8.5分 前25% 🥈 LongSpeech: A Scalable Benchmark for Transcription, Translat 7.8分 前25% 🥉 Savgbench: Benchmarking Spatially Aligned Audio-Video Genera 7.5分 前50% 4. Streamingbench: Assessing the Gap for MLLMs to Achieve Strea 7.5分 前25% 5. Can Large Audio Language Models Understand Audio Well? Speec 7.0分 前25% 📋 论文详情 🥇 StyleBench: Evaluating Speech Language Models on Conversational Speaking Style Control 🔥 8.5/10 | 前25% | #基准测试 | #模型评估 | #语音大模型 #语音情感识别 ...