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aistats-2026 论文深度解读
共收录 1 篇 aistats-2026 会议论文的 Reader 深度解读
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针对音频频谱 token 远多于文本导致多模态 MoE 路由崩塌的问题,CoPRIME 用对比学习加 ELBO 路由与熵正则做音频文本对齐,在 MOSEI 和 IEMOCAP 零样本与少样本情绪任务上超过稠密与 LIMoE 式基线,代价是引入对比加 ELBO 加四个辅助损失共六项损失与两个权重的调参负担。